江西省教育厅科技基金资助项目(2008GJJ08151)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：吴根秀纪军王玏胡真刘邱云更多>>
- 相关机构：江西师范大学南昌工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技基金资助项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于近邻思想的证据合成规则被引量：5
- 2010年
- D-S证据合成规则在遇到冲突证据时常有悖常理。针对现有规则的不足,通过理论分析和对几种常用组合规则的比较,提出一种基于近邻思想的冲突证据修正规则,综合考虑证据源的有效性和证据源间的距离,进行信息融合。实验结果表明,该规则对合理的合成方向具有较快的收敛速度,在证据源完全冲突的情况下也能适用。
- 王玏吴根秀纪军胡真
- 关键词：证据理论信息融合
- 基于粗糙集和感知器的模式分类方法
- 2009年
- 基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是有效的。
- 张亮吴根秀
- 关键词：相容粗糙集感知器
- 基于TBM的自适应模糊k-NN分类器被引量：1
- 2009年
- 针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN(k-Nearest Neighbor)分类器。利用可传递信度模型结合模糊集理论和可能性理论并运用pignistic变换,对待识别模式真正所属的类做出决策。采用梯度下降最小化误差函数,以实现参数的自适应学习。实验结果表明,该分类器误分类率低、鲁棒性强。
- 刘邱云付雪峰吴根秀
- 关键词：自适应梯度下降
