国家高技术研究发展计划(863-306ZD-11-01-06)
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 相关作者：李肯立李庆华潘军李仁发张红君更多>>
- 相关机构：华中科技大学湖南大学国家高性能计算机工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 线性规划的一种并行修正松弛算法
- 2004年
- 对求解线性规划问题的松弛算法进行了修正 ,在此基础上提出了一种基于 Cluster结构的并行算法 ,分析了算法的性能 ;基于曙光— 30 0 0大规模并行计算机 ,给出了算法用于求解线性规划问题实例的实验结果 .理论分析和实验结果表明 :修正算法改进了松弛算法的实际性能 ,同时具有较好的并行性和稳定性 。
- 李庆华朱春霖李肯立潘军
- 关键词：线性规划松弛法
- 子集和问题的改进算法被引量：4
- 2003年
- 1.导言
子集和问题可描述如下:给定n个正整数W=(w1,w2,…,wm)和正整数M,要求寻找这样一个子集I {1,2,…,n},使得∑wi=M,i∈I.子集和问题属于NP完全问题[2],直接的枚举搜索可能遍历问题的所有2n个解空间,即直接搜索最坏情况下的时间复杂性为O(2n).
- 李肯立李庆华张红君
- 背包问题无存储冲突的并行三表算法被引量：6
- 2006年
- 背包问题属于经典的NP难问题,在信息密码学和数论等研究中具有极重要的应用.将求解背包问题著名的二表算法的设计思想应用于三表搜索中,利用分治策略和无存储冲突的最优归并算法,提出一种基于EREW-SI MD共享存储模型的并行三表算法.算法使用O(2n/4)个处理机单元和O(23n/8)的共享存储空间,在O(23n/8)时间内求解n维背包问题.将提出的算法与已有文献结论进行的对比分析表明:文中算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种可在小于O(2n/2)的硬件资源上,以小于O(2n/2)的计算时间求解背包问题的无存储冲突并行算法.
- 李肯立李仁发李庆华
- 关键词：背包问题NP难问题
- 背包问题的二分网格算法被引量：4
- 2005年
- 本文介绍了属于NP难问题的无界背包问题的一种新的精确算法,基于问题的几何结构通过二分搜索方法不断减小解空间,最终直接求出问题的最优效益值和最佳装包方案。当待装入包中的物品数量固定时,算法的时间复杂性为线性时间,初步解决了求解当前呈指数增长背包实例时存在的困难,实验中各种数据实例证明与常用的MTU2和EDU相比,该新算法在理论上是可行的。
- 李庆华潘军李肯立
- 关键词：背包问题网格算法NP难问题搜索方法解空间无界
