广西教育厅科研项目(200808X326)
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 针对籽粒连接的碎米检测算法的研究被引量：2
- 2010年
- 碎米率是检测大米加工质量的重要指标,在利用机器视觉技术进行碎米率的检测中,大米籽粒连接是不可避免的。为此,提出了一种基于腐蚀、膨胀算法的碎米检测方法,可在籽粒连接的情况下,准确判断出样本中存在的碎米,得出碎米率。试验结果表明,在碎米含量不同和籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度,且稳定性好。
- 方华孙翠霞胡波
- 关键词：碎米率
- 大米外观品质检测中图像采集条件的研究被引量：4
- 2010年
- 为优化图像采集条件,提高图像采集质量,改善大米外观品质的检测效果,对光照强度和拍摄角度2个主要因素进行了研究,并以大米分割图像中统计的米粒数与实际拍摄的米粒数的比值作为衡量大米图像质量的评价标准,对在各种光照强度和拍摄角度的条件下采集的大米图像质量进行了分析比对。结果表明,在黑色背景下选择90°的拍摄角度和光照强度为40～50lx进行图像采集的效果较好。
- 孙翠霞方华胡波
- 关键词：图像采集光照强度
- 基于模糊神经网络的大米品种识别算法研究被引量：1
- 2012年
- 基于机器视觉技术,针对实际大米图像中不可避免的存在籽粒连接的情况,采用模糊BP神经网络进行大米品种识别。应用形态学中腐蚀、膨胀算法提取单粒大米籽粒,去除碎米后,对单粒整精大米籽粒进行外观特征提取,采用模糊BP神经网络进行大米品种识别,仿真结果表明,其可达到较高的检测精度。
- 方华孙翠霞张虎
- 关键词：模糊神经网络
- 基于灰度图像的大米垩白检测算法研究被引量：6
- 2010年
- 大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒间存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.
- 孙翠霞方华胡波
- 关键词：大米垩白粒率灰度图像
- 基于TMS320DM642的视频处理系统的设计被引量：2
- 2010年
- 为满足视频实时、高数据量的处理要求,设计了以TMS320DM642为处理器的数字视频处理硬件系统,并在DSP/BIOS上配以实时视频处理软件系统,实现视频信号的采集和播放.研究阐述了系统模块的构成、软件系统的设计,在此平台上,依次进行视频图像的采集、DSP/BIOS的任务管理、视频图像的回放任务,结果表明系统可有效运行.
- 赵英汉方华
- 关键词：TMS320DM642模块化设计
