江苏省产学研联合创新资金项目(BY2012112)
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 相关作者：朱忠奎黄伟国顾超鞠华曹书峰更多>>
- 相关机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于非局部理论的压杆稳定性及轴向振动研究被引量：9
- 2013年
- 根据非局部弹性理论,研究压杆稳定性和弹性杆件轴向振动问题。结合三种典型边界条件,推导临界压力及固有频率非局部理论解。该显式解表明,无量纲小尺度参数的增大会使临界压力及固有频率减小。由压杆稳定性算例结果显示,非局部临界压力随着压杆长度的增加而减小,当压杆长度接近宏观尺寸时,临界压力趋于稳定。与经典连续介质力学相比,非局部临界压力及固有频率降低,说明经典力学高估小尺度下压杆受压承载能力及结构振动频率,随着压杆长度的增加,经典解与非局部解趋于一致。
- 黄伟国李成朱忠奎
- 关键词：压杆固有频率非局部理论稳定性
- 基于时频融合的转速估计及轴承故障特征提取研究被引量：10
- 2013年
- 针对通过齿轮啮合频率与转速间存在的比例关系估计齿轮振动转速,提出基于齿轮啮合振动的时频融合分布估计转速新方法,将Wigner-Ville分布与小波尺度谱进行融合,对融合后的时频分布用峰值搜索法估计转速。与基于时频分布的转速估计方法相比,该方法的估计精度与对噪声的不敏感度更高。用该方法估计齿轮传动装置转速,并对轴承故障进行阶比分析以评估其效果表明,该方法能有效获得轴承故障阶比。
- 曹书峰朱忠奎黄伟国鞠华
- 关键词：转速估计齿轮轴承特征提取
- 用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法被引量：16
- 2013年
- 基于形状上下文(Shape Context)算法并融合主成分分析(PCA)的降维思想,提出了一种PCA-SC算法来提高形状匹配和目标识别的速度和抗噪能力。该算法将SC算法获取的特征矩阵构成协方差矩阵,按照特征值由大到小的准则进行降维,形成新的特征矩阵用于匹配和识别,既抑制了噪声干扰,提高了识别准确率,又能够提高匹配速度,易于满足工程应用对实时性的要求。利用MNIST图像数据库中的图像进行了实验分析,结果表明,PCA-SC算法在保持了SC算法原有的定位准确、抑制噪声等优点的基础上,识别速度提高了1倍;准确率达到了96.15%,提高了约0.5%;而且抗噪性更强,可用于匹配和识别较复杂的形状和目标。该算法基本满足匹配和识别对速度、准确率和抗干扰性等方面的要求。
- 黄伟国顾超朱忠奎
- 关键词：目标识别主成分分析
