国家重点实验室开放基金(A0911)
- 作品数:1 被引量:24H指数:1
- 相关作者:蔡美玲辛国江李建锋陈再良邹北骥更多>>
- 相关机构:湖南广播电视大学中南大学吉首大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割被引量:24
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。
- 辛国江邹北骥李建锋陈再良蔡美玲
- 关键词:脉冲耦合神经网络最大方差比迭代次数
- 引入直接交互机制的蚁群觅食仿真
- 自然界的蚂蚁之间存在着直接交流,但在以外的蚁群觅食仿真中从未见到。本文将直接交互机制引入到传统的使用信息素的蚁群觅食仿真中。对比实验的仿真结果展示了新模型的优越性。
- 孟志刚邹北骥史操
- 文献传递