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河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A510014)

作品数:4 被引量:39H指数:4
相关作者:吴莉莉林爱英郑宝周郑丹袁超更多>>
相关机构:河南农业大学郑州大学更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目郑州市科技攻关计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇花椒
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子鼻技术
  • 1篇电子信息
  • 1篇电子信息类
  • 1篇电子信息类专...
  • 1篇信息类专业
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇卓越工程师教...
  • 1篇卓越工程师教...
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇无线
  • 1篇无线系统
  • 1篇向量

机构

  • 4篇河南农业大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 4篇吴莉莉
  • 3篇郑宝周
  • 3篇林爱英
  • 2篇郑丹
  • 2篇袁超
  • 1篇李富强
  • 1篇曹晴
  • 1篇马斌强
  • 1篇邢玉清
  • 1篇潘建斌

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇江西科学
  • 1篇江西农业学报

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于“卓越工程师教育培养计划”的电子信息类专业教学改革研究被引量:8
2013年
依据"卓越工程师教育培养计划"的基本要求,结合现代信息社会对专业人才的需求,以培养大学生的创新能力为核心,探讨了电子信息类专业的教学改革。着重从课程体系、教学内容、方法与手段,开放性实验、企业实习以及创新实验等方面进行了改革和探索,力求培养具有创新意识、综合素质高、适应能力强的卓越人才。
吴莉莉曹晴马斌强袁超
关键词:电子信息教学改革
基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究被引量:12
2013年
针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究,以花椒的气味信息检测为研究对象,利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据,对这些数据样本进行特征提取,得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别,正确识别率分别为89.58%、93.23%、94.27%,相对于BP神经网络和概率神经网络识别,支持向量机具有更好的分类效果。本文研制的电子鼻系统能无损、快速、准确鉴别花椒的品种,为农产品无损检测的研究提供了一种新的思路。
吴莉莉郑丹郑宝周林爱英潘建斌
关键词:电子鼻BP网络概率神经网络支持向量机花椒
基于ZigBee和GPRS技术的仓储环境监测系统设计被引量:11
2013年
针对粮仓环境的特点,提出了基于ZigBee和GPRS技术的粮仓环境无线监测方案。方案采用ZigBee技术搭建测量网络并实时采集温湿度数据,通过GPRS模块将数据发送至远程监测中心,实现了数据的短距离采集与远程传输相结合。本文详细阐述了该无线监测系统的总体方案设计、主要功能模块的软硬件设计。测试结果表明,该系统运行稳定、安装维护简单,能满足实际应用的需求。
郑宝周李富强吴莉莉林爱英郑丹郁会平袁超
关键词:环境监测无线系统ZIGBEEGPRS
机器视觉在花椒品种鉴别中的初步研究被引量:8
2016年
花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料。本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试样本。对所有样本分别提取了颜色和纹理的共10个特征参数,利用概率神经网络对特征数据进行鉴别,正确识别率为93.33%。本文研究的基于机器视觉的花椒品种鉴别方法可以快速准确地提取花椒样品的特征数据,为批量分选花椒奠定了技术基础。
吴莉莉邢玉清郑宝周林爱英
关键词:机器视觉纹理特征概率神经网络花椒
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