广西壮族自治区自然科学基金(0728032)
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 相关作者：秦亮曦覃伟荣苏永秀朱杰闭英权更多>>
- 相关机构：广西大学广西气象减灾研究所钦州学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西大学科研基金国家农业科技成果转化资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于关联规则的股票涨跌趋势的预测研究
- 2008年
- 随着证券市场的迅猛发展,股票数据信息爆炸式增长,如何从庞大的数据中找到有用的信息来指导投资者的投资行为成为一个重要的学术研究方向。从数据挖掘技术入手,在关联规则分析的处理算法基础上,引入股票成交量数据项以及二维时间模式对股票数据进行数据挖掘,并对比试验的结果。试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。
- 闭英权秦亮曦
- 关键词：关联规则时间序列成交量
- 基于压缩FP-树和数组技术的频繁模式挖掘算法被引量：21
- 2008年
- FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法需要递归地生成大量的条件FP-树,这耗费了大量的存储空间和时间.综合已有的几项优势技术,提出了一种频繁模式挖掘算法CFPmine.一是采用了基于压缩FP-树的约束子树的挖掘方法,避免在挖掘过程中生成条件FP-树,减少内存占用;二是采用基于数组的技术,减少FP-树的遍历时间,提高算法的效率.另外,在算法中还实现了统一的内存管理.实验结果表明,CFPmine是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori,Eclat和FP-growth算法,而需要的内存却少于FP-growth算法.
- 秦亮曦苏永秀刘永彬梁碧珍
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 一种新的基于SVM权重向量的云分类器被引量：2
- 2009年
- 提出了一种用支持向量机(SVM)权重向量解决高维对象分类的方法,并结合云理论建立了基于SVM权重向量的云分类器。采用云模型建立训练集的各属性模型,分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据SVM权重向量得到,属性权重越大,其对分类的贡献越大;反之,越小。将新分类器与云模型分类器对积雨云、卷云和卷层云进行分类模拟实验,新分类器的分类准确度比后者总体提升了,经过交叉验证,结果表明新分类器性能稳定。
- 朱杰秦亮曦龙炜哲苏永秀
- 关键词：支持向量机云模型
- 基于两种方式的股票时间序列关联的研究
- 2008年
- Es-Apriori算法是一个对多元时间序列跨事务关联规则分析的高效处理算法,本文针对当前证券交易市场的特点对此算法的数据预处理部分改了一些改进,加入股票成交量数据项以及二维时间模式两种方式的分析。试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。
- 闭英权秦亮曦
- 关键词：数据挖掘成交量数据预处理
- 基于粗糙集理论的条件属性动态约简算法被引量：10
- 2008年
- 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息。条件属性约简是粗糙集理论算法研究的重点。在启发式条件属性约简算法的基础上提出了动态条件属性约简算法,算法以一个信息大的属性作为基础,不断添加条件属性,并对新增加的条件属性进行修正,找到约简条件属性,目的为了进行遥感数据的动态分类做基础。文中在VC++6.0开发环境下实现了两种算法,用HSV和Iris数据验证了算法的有效性,并分析了算法的时间和空间复杂度。
- 覃伟荣秦亮曦
- 关键词：粗糙集动态约简
- 基于粗糙集分类器设计与应用研究
- 2008年
- 针对从粗糙集能更好的处理不确定性信息的特点,粗糙集理论在遥感影像分类中取得一定成果的基础上,采用了三种粗糙集理论的算法进行粗糙集理论遥感分类的研究,一般粗糙集算法、启发式粗糙集算法和互信息动态粗糙集算法,采用记事本的形式把分类规则和分类结果记录下来,并用混淆矩阵对遥感影像进行了分类精度的评价,分类精度提高了1.1403%,试验证明粗糙集理论算法在遥感影像的分类处理取得良好的自动化分类效果,简化了分类的判别过程,试验结果是可行的。
- 覃伟荣秦亮羲朱杰
- 关键词：粗糙集理论遥感影像分类器
- 基于ENVI的决策树技术遥感影像粗分类研究被引量：3
- 2008年
- 以TM543波段组合RGB近自然的色彩对南宁市进行三个不同时像的遥感粗分类。探讨遥感影像经过主成分分析后采用决策树方法逐层提取林地、耕地、草地、水体、道路、城镇、其他类等基本地物类型,后又用决策树的方法将分类好的单个地物逐层合并成一张分类图。对同一地区的三个不同时像的遥感图像进行比较,研究证明决策树方法简单、直观。
- 覃伟荣秦亮曦
- 关键词：遥感影像主成分分析决策树
