贵州省科学技术基金(J[2010]2095)
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 相关作者：杨观赐李少波钟勇璩晶磊于丽娅更多>>
- 相关机构：中国科学院成都计算机应用研究所贵州大学教育部更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程经济管理更多>>
- 基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析被引量：1
- 2012年
- 针对并联式混合动力汽车电辅助控制策略的参数优化问题,基于多指标正交优化设计理论,以混合动力汽车的燃油消耗、CO排放量、HC和NOx的总排放量为实验指标,设计了正交优化实验表。运用直观分析法分析了18组实验结果,量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响,找出了各个指标的显著性影响因素。
- 杨观赐李少波唐向红璩晶磊钟勇
- 关键词：正交实验混合动力汽车多目标进化算法控制策略
- 信息共享下基于需求驱动的工程机械逆向物流结构设计
- 2011年
- 通过对工程机械领域逆向物流特点的分析,指出该领域开展逆向物流工作的可行性和必要性。通过对物流系统供应链设计、需求理论的研究与分析,结合工程机械领域逆向物流的特点,提出了工程机械领域逆向物流流程结构的基本设计思路,即整个逆向物流供应链系统需以信息共享为基础、需求驱动为主导。随后文章根据客户、企业行为模式的不同,结合基本设计思路,提出了基于销售模式下产品退货、产品回收,租赁模式下产品回流和企业自身物流回收的4种逆向物流设计方案。本文的研究对工程机械厂商开展终端逆向物流职能划分,供应链逆向信息流、物流的实时跟踪以及成本预算具有指导意义。
- 田跃华李少波
- 关键词：逆向物流供应链设计工程机械信息共享
- 重用抗体优良片断的免疫进化算法
- 2012年
- 基于克隆选择原理与算法,通过分析具体现象阐述了改进克隆选择算法的思想来源,设计了挖掘抗体中优秀决定基因并生成记忆集、封装优秀决定基片段、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体的方法,获得了重用抗体优良片断的克隆选择算法.借鉴强度Pareto进化算法的进化框架,提出了重用抗体优良片断的免疫进化算法.该算法通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作.在一组0/1背包问题上的测试结果表明,所提出的算法可以有效保持种群多样性,获得较高质量的Pareto非劣解集.
- 杨观赐马鑫李少波钟勇于丽娅
- 关键词：克隆选择基因挖掘
- 重用最大频繁模式的可持续进化算法被引量：1
- 2011年
- 为了重用进化过程中沉淀在优秀个体集中的信息,设计了最大频繁序列模式挖掘算法,并在其基础上提出了重用最大频繁模式的可持续进化算法(MFPEA).该算法设置了多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁序列模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群中.文中还设计了针对不同问题动态调整进化种群规模的函数,通过一组统计数据研究了平衡计算时间与进化质量的相关参数.实验结果表明,MFPEA在维持遗传信息稳定性、避免早熟收敛方面表现良好,且获得了xit1083问题的新最优解记录(3611.496).
- 杨观赐李琴李少波钟勇
- 关键词：旅行商问题
- 基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化被引量：3
- 2012年
- 针对并联混合动力汽车(PHEV)控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排放量作为候选方案的目标值,基于帕累托支配性原理判定候选方案的优劣,限定待优化变量的取值在PHEV生产精度要求范围内.实验结果显示:优化后的系统1×105 m燃油消耗平均降低了22.32%,污染物CO,HC与NOx排放量平均降低了22.06%,7.98%和7%;电动机工作效率由0.18提高到0.52以上;系统总效率平均提升了22.99%.
- 杨观赐李少波璩晶磊潘伟杰
- 关键词：多目标优化进化算法混合动力汽车控制策略
- 基于序列挖掘的分等级搜索可持续进化算法被引量：1
- 2011年
- 讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型(HFC),设计了最大频繁序列模式的挖掘算法(MFSPMA),把MFSPMA同HFC结合起来,提出了基于序列挖掘技术的分等级搜索可持续进化算法(SEAHSM).该进化算法设置多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁子模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群,从而实现遗传信息的稳定继承,有效避免优良基因的丢失.实验结果表明:SEAHSM在维持遗传信息稳定性、避免早熟收敛、提高搜索精度等方面表现良好.
- 杨观赐李琴李少波钟勇
- 关键词：遗传信息
- 基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化被引量：6
- 2011年
- 将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法(SPEA2)的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染物排量作为候选方案的目标值。实验结果表明,该方法所获得的控制策略与传动系统参数,在提高PHEV工作效率、整车性能及降低燃油消耗与污染物排放等方面效果显著。
- 于新宝李少波杨观赐璩晶磊钟勇
- 关键词：多目标进化算法混合动力汽车
- 改进的克隆选择算法与SPEA相结合的进化算法被引量：1
- 2011年
- 为了使进化过程中子代的繁殖能够像生物繁殖那样继承进化信息,通过挖掘抗体中优秀决定基并生成记忆集、增加高斯变异、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体等策略,提出了一种改进的克隆选择算法(ICSA)。将ICSA与SPEA相结合,形成了一种改进的克隆选择算法与强度Pareto进化算法相结合的新型的进化算法(ICSA-SPEA)。ICSA-SPEA通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作。用一组多目标0/1背包问题测试算法性能的统计结果表明,改进的算法可以有效保持种群多样性,具有良好的收敛精度与准确度。
- 杨观赐马鑫李少波钟勇于丽娅
- 关键词：多目标优化进化算法克隆选择基因挖掘遗传信息
- 基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法
- 2017年
- 为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计。以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性。
- 于丽娅王自勤璩晶磊姚雪梅
- 关键词：向量空间相似度
- 混合动力汽车优化算法综述被引量：1
- 2012年
- 简要介绍了典型优化算法的原理及特点,对混合动力汽车优化设计的研究现状进行了总结归纳,得出通过采用合理的优化算法对混合动力汽车进行优化可有效改善整车性能,指出混合优化算法以及多目标优化是混合动力汽车优化设计今后的发展方向。
- 璩晶磊杨观赐
- 关键词：混合动力汽车优化算法模拟退火遗传算法
