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湖南省科技计划项目(2007FJ3025)

作品数:6 被引量:84H指数:5
相关作者:廖传军李学军刘德顺罗晓莉褚福磊更多>>
相关机构:湖南科技大学清华大学更多>>
发文基金:湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇金属学及工艺
  • 6篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 5篇声发射
  • 5篇轴承
  • 4篇特征提取
  • 4篇故障诊断
  • 3篇声发射信号
  • 3篇小波
  • 3篇滚动轴承
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇载荷
  • 1篇声发射检测
  • 1篇转速
  • 1篇小波包
  • 1篇小波函数
  • 1篇功率谱
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障特征提取
  • 1篇函数
  • 1篇STFT
  • 1篇窗函数

机构

  • 6篇湖南科技大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 6篇李学军
  • 6篇廖传军
  • 2篇刘德顺
  • 2篇罗晓莉
  • 1篇肖思文
  • 1篇褚福磊

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇无损检测
  • 1篇中国工程科学

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
适于声发射信号故障特征提取的小波函数被引量:15
2008年
小波分析具有很强的弱信号检测能力,适于提取声发射信号的故障特征,但是在目前声发射信号的小波分析中,所普遍采用的小波函数诊断效果欠佳,亟需改进和优化。在分析典型机械故障声发射信号特征的基础上,根据损伤型声发射信号故障特征的提取原理,通过连续小波基函数的构造方法,设计了一种适于声发射信号故障特征提取的小波基函数。将该函数与普遍使用的Daubechies小波同时用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,结果表明前者的诊断效果更加清晰、准确、可靠。理论分析和试验研究均证明了所构造小波函数的科学性和有效性。
李学军廖传军褚福磊
关键词:小波函数小波变换声发射滚动轴承
STFT在AE信号特征提取中的应用被引量:19
2008年
机械故障或损伤引发的声发射信号南高频突发脉冲信号和长周期准平稳噪声信号组成,适宜用短时傅里叶变换(STFT)描述其时频特征。本文通过分析典型AE信号及其特征提取,首次将STFT引入声发射故障诊断领域,并提出了AE信号的STFT分析法。通过理论分析和仿真,确定了AE信号STFT的理想窗函数及其参数选择,有效地克服了STFT只用一个固定窗分析多尺度信号的缺陷。将STFT用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分准确、清晰和直观。仿真分析和实验研究均表明了STFT能有效提取AE信号的特征,为AE信号的波形分析开辟了一条有效的途径。
廖传军李学军刘德顺
关键词:STFT特征提取窗函数故障诊断轴承
小波再分配尺度谱在声发射信号特征提取中的应用被引量:23
2009年
在分析典型声发射(Acoustic emission,AE)信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的故障特征提取原理和特点,首次提出AE信号的小波再分配尺度谱分析法。将小波尺度谱和再分配尺度谱同时用于AE信号的特征提取,再分配尺度谱能提高尺度图的聚集性,减少干扰项,更准确地表征AE信号中的特征信息。通过理论研究和仿真,确定了小波再分配尺度谱基函数及其参数的选择,克服了小波再分配尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波再分配尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和试验研究均表明了小波再分配尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。
廖传军李学军刘德顺
关键词:声发射小波变换特征提取故障诊断轴承
基于声发射的滚动轴承损伤振动机理研究被引量:5
2007年
论述了声发射技术应用于滚动轴承状态监测和故障诊断的方法。对各典型状态滚动轴承在不同转速和载荷下的声发射信号进行了振动分析,研究了滚动轴承的损伤振动随转速和载荷的变化规律。定义了基于振动分析的声发射信号特征参数,研究了各特征参数随转速、载荷和损伤类型的变化规律。研究结果为滚动轴承的安全运行、状态监测和故障诊断提供了一种新的方法。
廖传军罗晓莉李学军
关键词:声发射检测滚动轴承载荷转速
小波包在声发射信号特征提取中的应用被引量:19
2008年
在分析典型声发射(AE)信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理,首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点,可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段(点)上的特征信号,解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法,并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力;将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了AE信号的小波包特征提取分析法能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。
廖传军罗晓莉李学军
关键词:声发射小波包功率谱特征提取故障诊断
小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用被引量:7
2008年
通过分析典型声发射信号及其特征提取,将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域,首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。给出了小波基函数及其参数的选取,克服了声发射信号小波尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。
肖思文廖传军李学军
关键词:声发射特征提取故障诊断滚动轴承
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