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东莞市高等院校科研机构科技计划项目(2011108101010)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:骆剑锋谢志伟王志明江务学更多>>
相关机构:东莞职业技术学院更多>>
发文基金:东莞市高等院校科研机构科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度策略
  • 1篇信息基因
  • 1篇用户
  • 1篇用户满意
  • 1篇用户满意度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统筹
  • 1篇统筹资源
  • 1篇肿瘤
  • 1篇资源调度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基因选择
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式资源
  • 1篇MULTI-...
  • 1篇SVM
  • 1篇表达谱

机构

  • 2篇东莞职业技术...

作者

  • 1篇王志明
  • 1篇谢志伟
  • 1篇骆剑锋
  • 1篇江务学

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
统筹资源可信度与用户满意度的Multi-agent分布式资源调度策略
2013年
大多分布式资源调度策略的目标或为提高分布式系统的运行效率,或为提高用户的满意度.文中提出了一种综合考虑资源可信度与用户满意度的调度策略,以用户的满意度为目标函数,且将资源可信度作为用户满意度组成的一部分,通过遗传算法实现优化调度.继而将此调度策略封装进Agent之中,并提出了一种基于Multi-agent分布式系统架构,该架构由用户、作业和资源3类Agent组成,并且具有良好的分布式群集智能效应和自适应能力.算例结果显示,此调度策略不仅提高了系统运行效率,同时增加了用户满意度.
江务学
关键词:用户满意度MULTI-AGENT
基于RD-SVM的肿瘤信息基因选择算法被引量:4
2015年
为了从高维、小样本的基因表达数据中有效地选择特征基因,消除与肿瘤分类无关的数据,提出一种随机矩阵替换与支持向量机的肿瘤信息基因选择算法(RD-SVM)。首先构建多组0/1随机向量表示的信息基因子集,并以支持向量机构建分类器评价每组子集的优劣,然后考虑各特征之间的相互作用,以0、1替换策略对基因子集评估,并找到最优基因子集,最后采用5个肿瘤信息基因表达谱数据对算法性能进行测试。结果表明,相对于参比算法,RD-SVM算法不仅提高了肿瘤信息基因的识别精度,同时所选信息基因最少。
谢志伟王志明骆剑锋
关键词:基因选择信息基因支持向量机
共1页<1>
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