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中国博士后科学基金(200700420115)

作品数：1 被引量：19H指数：1
相关作者：白世武刘方明邸新杰李午申更多>>
相关机构：天津大学更多>>
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相关领域：金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇网络识别
  • 1篇金属
  • 1篇金属磁记忆
  • 1篇磁记忆
  • 1篇磁记忆信号

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇李午申
  • 1篇邸新杰
  • 1篇刘方明
  • 1篇白世武

传媒

  • 1篇焊接学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别被引量：19
2008年
金属磁记忆检测技术是一种新型的利用铁磁材料内在信息对材料进行检测和评价的无损检测方法,对裂纹类缺陷进行早期检测具有潜在的优势。利用小波包分析技术,对水压试验条件下API5L X70管线钢焊缝中有无焊接裂纹的金属磁记忆信号能量特征进行了分析,确定了焊接裂纹金属磁记忆信号的小波包能量特征,并利用其作为输入特征向量建立了BP(back propagation)神经网络,对焊缝中是否含有裂纹等缺陷进行智能识别。结果表明,利用小波包能量和神经网络技术可以较好的实现焊接裂纹的识别。
邸新杰李午申白世武刘方明
关键词：金属磁记忆特征提取神经网络
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