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广西省自然科学基金(0832102)

作品数：1 被引量：10H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇电信
  • 1篇电信业
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇向量
  • 1篇客户
  • 1篇客户流失
  • 1篇客户流失预测
  • 1篇分类机

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇夏国恩
  • 1篇邵培基

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的支持向量分类机在客户流失预测中的应用被引量：10
2009年
针对目前客户流失预测方法的不足,在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上,改进标准的C-支持向量分类机(SVC)。通过以美国某电信公司客户流失预测为实例,与标准C-SVC、人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进行了对比,发现该方法能获得较好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是研究客户流失预测问题的有效方法。
夏国恩邵培基
关键词：客户流失支持向量分类机电信业
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