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A COMPARISON BETWEEN TWO KINDS OF BMS BASED ON DIFFERENT CREDIBILITY: 2005年; 纸基于准确公平可靠，相对错误函数作为损失功能在被拿开发最佳的 Bonus-Malus 系统(BMS ) 的一个图案。在 BMS，频率和严厉部件被考虑。这个图案与从古典方形错误的损失功能导出的传统的 BMS 相比。; Wang YixuanZhou Shuzi; 关键词：BMS 误差函数

关于DC函数最小化邻近点算法的注记: 2007年; 本文证明DC函数最小化问题邻近点算法的一个收敛性定理,并对此问题提出一类非精确邻近点算法．; 周叔子孙佑兰; 关键词：邻近点算法收敛性

经验模型分解在手写体数字识别中的应用被引量：3: 2005年; 将经验模型分解方法应用于手写体数字识别,提出了一种新的识别方法.该方法基于字符的轮廓信息特征,具有平移不变性、缩放不变性、旋转不变性.本文基于分段线性逼近方法提取手写体数字图像的外轮廓,由外轮廓数据构造一个信号s(t),对s(t)进行经验模型分解以抽取它的第一个内蕴模式函数并计算该内蕴模式函数的瞬时频率,选取5个较大的瞬时频率值以及它们之间的时间间隔作为9个特征值;然后对s(t)的波形再重采样16个点作为16个描述s(t)的波形的特征值;最后,采用基于反向传播算法的有多个多输入单输出形式的三层前馈神经网络进行分类与识别.实验结果表明该方法获得了97.5%以上的正确识别率.; 胡合兴; 关键词：手写体数字识别 HILBERT变换

凹角域抛物问题的瀑布型多重网格法被引量：1: 2006年; 针对凹角域上的抛物问题提出了瀑布型多重网格方法,获得了相应的收敛性结果.结果表明,在任一时间步上,瀑布型多重网格法的迭代解与离散解同阶,即为O(hl),同时,它的工作量是O(Nl).; 胡合兴; 关键词：有限元瀑布型多重网格法抛物问题凹角域

ON SOME FEASIBILITY CONDITIONS IN MPEC被引量：2: 2008年; This article discusses feasibility conditions in mathematical programs with equilibrium constraints(MPECs).The authors prove that two sufficient conditions guar- antee the feasibility of these MPECs.The authors show that the two feasibility conditions are different from the feasibility condition in [2,3],and show that the sufficient condition in [3] is stronger than that in [2].; 周叔子白敏茹; 关键词：可行性

非线性互补约束优化问题的可行性条件被引量：6: 2003年; 本文研究了非线性互补约束优化问题的可行性条件,其中约束条件除互补问题外还包括第一水平(设计)变量和第二水平(状态)变量同时出现的其它非线性约束,它是线性互补约束优化问题的可行性条件的推广。; 万中周叔子; 关键词：数学规划 MPEC 变分不等式

关于变分不等式的例外簇: 2004年; 给出了变分不等式的例外簇的一个新定义 ,十分简洁地证明它是Zhao ,Han和Qi( 1 999)所定义的例外簇的推广 ,并以此为基础 ,对张、韩和徐 ( 2 0 0 0 )的一般存在性定理给出一个新的证明 .; 白敏茹周叔子; 关键词：变分不等式例外簇拓扑度

解离散HJB方程的一个单调迭代法被引量：12: 2005年; 本文对离散HJB方程提出一类新的迭代法,产生的迭代解单调收敛于HJB方程的解.此法的优点是简单易行.; 周叔子陈光华; 关键词：HJB方程迭代法单调收敛性

一类非对称变分不等式的非精确交替方向法被引量：3: 2007年; 对一类非对称变分不等式问题提出了一种非精确交替方向法,对其中一个子问题(非线性方程组)的计算仅需要达到一个相对的精度,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的全局收敛性.; 周叔子胡伯霞; 关键词：变分不等式全局收敛性

一个考虑了索赔事故责任比例的最优奖惩系统被引量：6: 2004年; 在传统的汽车保险奖惩系统中,索赔次数是唯一的经验定价因素,但这不能真实地反映每位投保人的风险.针对这个问题,本文构建了一个同时考虑索赔次数和索赔事故责任比例两个因素的奖惩系统,并在假设任一保单持有人在以往年度的平均索赔事故责任比例服从[0,1]上的均匀分布的基础上,证明了这样构造的奖惩系统是最优的———能保持财务上的平衡.; 王奕渲秦焱; 关键词：奖惩系统

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