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教育部留学回国人员科研启动基金(200447)

作品数：7 被引量：124H指数：5
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文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电网
  • 2篇电网线损
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输电
  • 2篇输电线
  • 2篇输电线路
  • 2篇配电
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  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇高压输电

机构

  • 7篇天津大学
  • 2篇国家电网公司
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇国网天津市电...

作者

  • 7篇姜惠兰
  • 2篇唐晓骏
  • 2篇安敏
  • 2篇刘飞
  • 1篇张柳
  • 1篇刘晓津
  • 1篇关颖
  • 1篇崔虎宝
  • 1篇徐建强
  • 1篇梁昭君
  • 1篇魏强
  • 1篇刘文良
  • 1篇刘洁
  • 1篇孟庆强
  • 1篇张强

传媒

  • 2篇高电压技术
  • 1篇自动化学报
  • 1篇中国电力
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2007
  • 6篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于模糊神经网络的发电机励磁控制器的研究被引量：28
2005年
在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器。所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现励磁控制非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程,具有更强的鲁棒性和适应性。
姜惠兰魏强唐晓骏
关键词：发电机励磁控制器励磁控制系统模糊神经网络模糊控制理论FNN
基于多Agent的变电站操作票自动生成系统被引量：12
2005年
变电站操作票制度是保证变电站安全、可靠运行的重要措施,因此开具正确无误的倒闸操作票对于变电站的运行操作和维护管理具有重要的意义。本文提出将分布式人工智能之多Agent理论应用于操作票自动生成系统中,并结合RBF神经网络技术,建造了由设备操作序列生成Agent、校核Agent、解释Agent、协调控制Agent组成的具有分布式结构的变电站操作票MAS。研究表明该系统的实现过程简单、维护管理方便、具有较强的智能性。
姜惠兰刘洁梁昭君岳亚林
关键词：变电站多AGENT操作票RBFNN
用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障被引量：4
2005年
在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断。同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RBF网络的隐含层节点数,使网络的利用效率较高。仿真分析及容错性测试结果表明,该法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,且在网络的训练速度及对畸变输入信息的容错能力方面都优于传统的BP神经网络(BPNN),对实时信息处理系统有一定适用性。
姜惠兰关颖刘飞徐建强
关键词：高压输电线路RBF网络故障诊断
配电网线损计算径向基函数神经网络方法被引量：17
2007年
提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radial basis function neural networks)方法．主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律．采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点,以提高网络的利用效率．实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性．
姜惠兰刘文良孟庆强张柳
关键词：RBF神经网络聚类算法配电网线损
基于实数编码遗传算法的模糊励磁调节器研究被引量：4
2005年
针对发电机励磁调节器设计过程中输入和输出变量的隶属度函数以及量化因子的选取问题,在常规模糊式励磁控制的基础上提出了采用实数编码遗传算法来优化模糊参数,进而设计出基于遗传算法优化的发电机模糊励磁调节器。仿真实验证明,该励磁调节器比传统PID励磁控制方式的控制效果更好,鲁棒性更强。
姜惠兰张强安敏唐晓骏
关键词：模糊逻辑遗传算法励磁调节器实数编码
基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算被引量：53
2005年
提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例,仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。
姜惠兰安敏刘晓津赵新张建海
关键词：电力系统配电网线损计算动态聚类算法径向基函数网络
基于模糊逻辑和支持向量机的高压输电线路故障分类器被引量：10
2005年
高压输电线路故障类型的正确识别是输电线路故障定位和事故分析的前提保证,探求有效、实用的识别方法是有意义的。在对高压输电线路故障类型识别原理及实现方法进行总结分析的基础上,提出采用小样本高泛化能力的支持向量机(Support VectorM achines,即SVM)算法,并结合适于处理具有不确定线性划分关系问题的模糊集理论,来完成高压输电线路的故障分类器,实现了使期望风险最小化的最优分类。仿真结果表明:所提方法判别过程简单、清晰,能正确识别高压输电线路的故障类型,而且还不受输电线路系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性。提出的基于模糊逻辑和SVM的高压输电线路故障类型识别新方法,克服了常规线性分类方法的局限性,实现了输电线路故障模式空间的非线性可分,解决了高压输电线路故障模式识别的根本性问题。
姜惠兰崔虎宝刘飞张健
关键词：输电线故障类型支持向量机模糊逻辑
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