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黑龙江省科技攻关计划(GB06A505)

作品数:6 被引量:6H指数:2
相关作者:孙丽萍曹军刘德胜祖海燕郭继宁更多>>
相关机构:东北林业大学佳木斯大学更多>>
发文基金:黑龙江省科技攻关计划哈尔滨市科技攻关计划项目引进国际先进农业科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 6篇施胶
  • 3篇施胶过程
  • 3篇刨花板
  • 2篇中密度纤维板
  • 2篇纤维板
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇施胶工艺
  • 1篇施胶系统
  • 1篇数学模型
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服系统
  • 1篇逆模型
  • 1篇中纤板
  • 1篇自抗扰
  • 1篇自抗扰控制
  • 1篇自抗扰控制器
  • 1篇网络

机构

  • 6篇东北林业大学
  • 2篇佳木斯大学

作者

  • 3篇刘德胜
  • 3篇孙丽萍
  • 3篇曹军
  • 2篇张怡卓
  • 2篇郭继宁
  • 2篇祖海燕
  • 1篇刘亚秋
  • 1篇朱良宽
  • 1篇花军

传媒

  • 4篇东北林业大学...
  • 1篇林业科学
  • 1篇自动化仪表

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中密度纤维板施胶过程模糊自适应控制方法
2008年
针对中密度纤维板(MDF)生产多样化所带来的施胶系统特性状态差异,提出了MDF施胶过程的模糊自适应控制方法。该方法运用SVC实现施胶流量的状态辨识,并针对不同状态设计相应的模糊控制规则,通过判断流量的实时状态,实施模糊控制规则切换,进而完成不同状态的模糊自适应控制。试验表明:模糊自适应控制策略实现了MDF施胶过程中的稳定、可靠控制。
张怡卓曹军刘亚秋
关键词:中密度纤维板施胶模糊控制
基于支持向量机中纤板施胶系统逆模型的辨识被引量:2
2010年
Applying glue system of medium density fiberboard is a typical nonlinear time-delay system.In this paper,based on the simple introduction of the principle of the inverse model identification,using the function approximation ability of support vector machine,the inverse model of applying glue system is identified with the direct inverse model identification method based on least squares support vector regression,and the simulation results indicate that the inverse model of applying glue system built through the direct inverse model identification method on support vector machine has high accuracy and the feasibility and validity of the method is also proved.
祖海燕孙丽萍刘德胜
关键词:逆模型施胶系统支持向量机
刨花板施胶过程中流量传感器的流场仿真
2009年
运用FLUENT软件对刨花板施胶过程中电磁流量计所处管道进行流场模拟,所选模型能够较准确地预测流量计内的速度场、压力场情况,对提高系统的检测精度、节约生产成本具有重要意义。
郭继宁刘德胜孙丽萍
关键词:刨花板施胶流场模拟
中密度纤维板施胶过程伺服系统的设计与仿真被引量:1
2008年
在中密度纤维板(MDF)施胶过程的要求下,为克服施胶过程中存在的滞后、非线性等问题,采用了提高系统控制精度的交流伺服驱动系统。设计了伺服系统的硬件部分,根据系统的控制原理建立了数学模型,并进行计算机数字仿真,分析了系统的稳定性。仿真结果表明采用伺服系统可以获得较好的控制效果。
祖海燕张怡卓
关键词:伺服系统数学模型仿真施胶
基于概率神经网络的刨花板施胶故障诊断
2009年
刨花板施胶的实时性和准确性直接关系到产品的质量和成本的控制。但在实际的生产运行中,刨花板施胶工段容易发生泵堵、刨花堆料、高料位等故障。这些故障的产生大大影响了产品质量、生产成本等指标。针对这一个问题,提出了利用概率神经网络对刨花板施胶过程的故障信息进行在线诊断的方法,建立了概率神经网络分类模型和预测模型。仿真结果表明,此方法具有训练速度快、诊断准确率高、模型鲁棒性强等优点。
刘德胜曹军花军
关键词:刨花板施胶概率神经网络故障诊断
优化自抗扰控制在刨花板施胶流量跟踪中的应用被引量:3
2021年
以刨花板施胶工艺过程为研究对象,确立了被控对象的二阶系统模型,针对系统的模型不确定性以及外加干扰问题设计了自抗扰控制器(ADRC);利用非线性函数fal()设计了三阶扩张状态观测器,能够对系统的总扰动进行快速、实时的估计;针对自抗扰控制整定参数较多的问题,引入自适应的方法调整惯性权值,对ADRC中的6个参数进行寻优整定,提出了一种自适应粒子群算法的自抗扰控制器优化设计方法,提高了参数整定的工作效率。仿真试验表明:优化后的自抗扰控制策略,能够使施胶系统的流量输出基本不受控制对象参数改变和外加干扰的影响,有效抑制外部扰动对施胶系统流量控制精度的干扰,具有比PID控制器更好的控制性能。
郭继宁孙丽萍曹军朱良宽
关键词:刨花板施胶工艺自抗扰控制器
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