湖北省自然科学基金(2007ABA195)
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 相关作者：刘红丽张伟李昌禧李莉赵正卿更多>>
- 相关机构：武汉理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 室内可吸入颗粒物浓度与粒径分布检测方法的研究被引量：23
- 2009年
- 本文采用显微观测成像和数字图象处理技术,研究了一种室内可吸入颗粒物浓度与粒径分布的检测方法。基于数学形态学对颗粒物图像进行图像处理,设计了检测颗粒物粒径,分形维数和形状因子等重要形态学参数的识别算法,最后采用数据融合的方法计算了可吸入颗粒物的浓度及其粒径分布。实验结果表明:这种检测方法可同时得到可吸入颗粒物的数量浓度、总表面积和质量浓度及其粒径分布,具有处理速度快、数据统计分析方便快捷、检测结果稳定等优点。
- 刘红丽张伟李昌禧
- 关键词：可吸入颗粒物数据融合
- 室内可吸入颗粒物粒径分布检测方法的研究被引量：2
- 2008年
- 采用数学形态技术实现颗粒物图像的二值化滤波和边缘检测,完成了粒径、分形维数和形状因子等形态学参数的检测,用数据融合技术对多形态学参数处理分析,得出了室内可吸入颗粒物的粒径分布曲线.实验结果表明:这种检测方法能有效地滤除噪声,很好地保留原有图像的基本信息,提取的边缘较光滑,图像骨架也比较连续,断点少.具有直观简单、处理速度快、处理精度高、数据分析与统计方便,检测结果稳定等特点.
- 刘红丽李昌禧李莉张伟
- 关键词：可吸入颗粒物粒径分布数学形态学数据融合
- 多尺度多结构元素的悬浮颗粒物图像边缘检测
- 2011年
- 针对不同形状结构元素对颗粒物图像边缘的不同感应能力,小尺度的结构元素去噪声能力弱但能较好地检测到边缘细节,以及大尺度的结构元素检测的边缘较粗但去除噪声能力强等特点,提出了一种多尺度多结构元素的数学形态学颗粒物图像边缘检测方法,同时采用不同尺度下的多个结构元素的边缘检测算子,实现颗粒物图像的各种边缘检测。实验结果表明,这种边缘检测方法能有效地滤除噪声,且抗干扰能力较强。
- 刘红丽赵正卿谢群徐沪萍
- 关键词：边缘检测数学形态学
