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重症手足口病患儿实验室指标的判别分析被引量：55: 2014年; 目的探讨实验室指标在手足口病重症病例诊断中的意义,从检验医学角度分析重症手足口病的发病实质。方法选择50例重症手足口病患儿为病例组,另选同期50例轻症手足口病患儿为对照组,于入院次日晨采集空腹全血样本同时检测白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、中性细胞比率(NEUT%)、淋巴细胞比率(LYMPH%)、单核细胞比率(MONO%)、C反应蛋白(CRP)、T细胞(CD3+)、Ts细胞(CD3+CD8+)、Th细胞(CD3+CD4+)、Th/Ts(CD4/CD8)、NK细胞(CD16+CD56+)、B细胞(CD19+)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、补体C3(C3)、补体C4(C4)、红细胞沉降率(ESR)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、降钙素原(PCT)、S100蛋白(S100)、高敏肌钙蛋白T检测(TNT-HS)、总血胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、间接胆红素(IBIL)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、腺苷脱氨酶(ADA)、前白蛋白(PA)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、球蛋白(GLO)、乳酸脱氢酶(LDH)、α-羟丁酸(HBDH)、肌酸激酶(CK)及肌酸激酶同工酶(CK-MB),采用Fisher逐步判别分析法对证型与检验指标的相关性进行分析。结果①与轻症组相比,重症手足口病患儿WBC、CD19+、NSE、DBIL和ALB水平较高(P<0.05),而MONO%、CD3+细胞和CD3+CD4+细胞、LDH及HBDH水平较低(P<0.05);②对重症手足口病判别能力较强的7个指标依次为CD19+、NSE、NEUT%、MONO%、DBIL、LDH、ALB,其对判别函数的贡献达100.0%;③重症手足口病的判别方程为:Y1=-190.462-0.102×NEUT%+2.926×MONO%+1.212×NSE+0.622×CD19++8.845×DBIL+6.181×ALB+0.104×LDH。结论①重症手足口病患儿的免疫功能、神经功能及肝脏、心脏功能等均有所改变;②CD19+可能对手足口病重症的诊断具有一定的敏感性;③临床上有可能运用判别方程进行手足口病重症进展的初步判断。; 隋美丽马晓梅段广才陈帅印张荣光申远方范清堂郗园林; 关键词：重症手足口病免疫功能肝功淋巴细胞

重症手足口病患儿血清炎性细胞因子动态变化与神经源性肺水肿的关系被引量：24: 2015年; 目的探讨重症手足口病（HFMD）患儿血清炎性细胞因子动态变化及其与神经源性肺水肿（NPE）的关系。方法选择2010年3月至2012年12月89例住院重症HFMD患者，按其是否发生NPE分为神经系统受累组（CNSD）与NPE组，于入院后第1、3和5天采用酶链免疫吸附法检测血清IL-4、IL-10、IL-6、IL-17、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、干扰素-γ（IFN-γ）水平，多因素Logistic回归分析筛选NPE的危险因素。结果1．NPE组IL-6（F时间：1．876，P=0．177；F交互：2．192，P=0．145；F组间=7．855，P=0．007）、TNF-α（F时间=13．133，P=0．001；F交互=0．291，P=0．592；F组间=3．644，P=0．042）、IL-10（F时间=14．580，P=0．001；F交互=2．612，P=0．078；F组间=16．823，P=0．000）、INF-γ（F时间=3．093，P=0．045；F交互=0．513，P=0．600；F组间=20．141，P=0．000）水平显著高于CNSD组。2．TNF-α、IL-10、INF-γ于入院第3天达到高峰。3．年龄（OR=3，383，95％CI：1．173—4．759）、持续发热（OR=4．925，95％CI：1．758-3．794）、血糖（OR=3．465，95％CI：1．303-5．220）、白细胞计数（OR=7．579，95％CI：2．530～12．704）及IL-10（OR=1．228，95％CI：1．007～1．523）是重症HFMD发生NPE的危险因素。结论炎性细胞因子的动态失衡与NPE的发生、发展有关，并可用于评估重症HFMD发生NPE的风险。; 冯慧芬段广才朱光; 关键词：手足口病细胞因子神经源性肺水肿

基于BPNN的手足口病重症化进程中的相关因素变化及预测分析被引量：2: 2016年; 目的探讨BP神经网络（BPNN）模型在儿童手足口病（HFMD）重症化进程预测中的应用价值,为HFMD重症病例早期识别提供参考依据。方法采用MATLAB 7.0软件对2013年4～6月河南郑州某医院收治的445例HFMD患儿临床资料构建BPNN模型,得出平均影响值（MIV）排序并归一化;从中挑选32例符合重症标准且自发病到重症的病例作为重症组,对照组纳入60例普通病例,以较大MIV值的因素为变量重新整理数据,统计分析得出单个因素水平和综合因素水平在重症化期间的变化趋势,阐述其与HFMD重症早期识别的关系。结果在HFMD重症化进程中,精神差、颈强直、易惊的变化是先上升,重症当天及前一天平稳且至最高,随后下降;呼吸频率、心率、嗜睡、热程≥3d及血糖水平的变化是先升后降,重症当天最高;手足抖动的变化是先升后降,重症前一天最高;呕吐呈下降趋势;热峰大致呈下降趋势,重症当天略微回升,之后降至正常体温;白细胞计数变化基本不大,均高于正常值范围,在重症次日恢复至正常值水平;综合因素水平是先上升至重症当天并达到最高,之后下降。结论 BPNN模型可用于分析HFMD重症化进程中的相关因素变化,可为重症病例的早期识别提供参考依据。; 马晓梅闫国立刘颖孙春阳隋美丽任静朝郗园林段广才; 关键词：BPNN HFMD 重症化

MicroRNA-628-5p Facilitates Enterovirus 71 Infection by Suppressing TRAF3 Signaling被引量：2: 2021年; To date,EV71 infection still poses a great challenge to the health of infants and young children.1 Much established evidence suggests that EV71 infection depends on a wide variety of host factors,including cell surface receptors for EV71 entry,innate immune response,miRNAs,and lncRNAs.2,3 It is thought that diverse signaling pathways are required for EV71 to escape the host immune response.4 Innate immunity serves as the first line of defense against pathogens.Tumor necrosis factor receptor-associated factor(TRAF)proteins are essential components of signaling pathways activated by Toll-like receptor(TLR)or RIG-I-like receptor(RLR)family members.TRAF3 is widely expressed by many cell types,including all nucleated immune cells,in which it plays many roles in the regulation of immune functions.5 TRAF3 plays a significant role in regulating the functions of B and T lymphocytes.TRAF3 is a highly versatile regulator that positively controls type I interferon and cytokine production through interferon regulatory factors(IRFs)and nuclear factor-κB(NF-κB).6 A recent study indicated that EV71-induced ubiquitin-specific protease 19(USP19)negatively regulates type I IFN signaling by targeting TRAF3.; Dong LiShuaiyin ChenWeiguo ZhangChao ZhangTiantian SunYue DuRonghua DingYanlei GaoYuefei JinGuangcai Duan; 关键词：INTERFERON EV71

重症手足口病病原学与临床特征及实验室指标的关系研究被引量：26: 2015年; 目的探讨重症手足口病患儿的病原分类及不同病原引起的手足口病临床特征和实验室指标差异,为手足口病的诊疗和防控提供依据。方法收集2013年4~5月郑州市某哨点医院确诊的手足口病重症患儿的粪便标本,采用实时荧光定量RT-PCR对其进行病原学分型,同时收集患儿基本信息和临床资料,分析重症手足口病的主要病原及常见病原引起的手足口病临床特征及实验室检查特点。结果 1）EV71、其他EV及CoxA16病毒为重症手足口病患儿的主要病原体;2）临床特征（年龄、性别、体重、体温、脉搏、收缩压、舒张压、血糖、肢体抖动）中,除体重及肢体抖动发生率3组间差异有统计学意义（P〈0.05）外,其余特征3组间差异均无统计学意义（P〉0.05）;两两比较显示其他EV组患儿体重较高,EV71组患儿肢体抖动比例较高;3）NEUT、LYMPH、MONO、EO、BASO百分率,T细胞,Th细胞,NK细胞,IgA,C3,C4,NSE,PCT,TNT-HS,TBIL,IBIL,ADA,PA,GLO及CK水平在EV71、CoxA16及其他EV阳性组重症手足口病患儿差异均有统计学意义（P〈0.05）。两两比较显示其他EV组与EV71、CoxA16组相比NEUT百分率较高,LYMPH百分率较低（P〈0.05）,而MONO百分率在CoxA16组的水平较高（P〈0.05）;EV71组EO百分率较高（P〈0.05）;其他EV阳性组与EV71、CoxA16组相比T细胞及Th细胞水平显著下降（P〈0.05）,NK细胞水平显著升高（P〈0.05）;与CoxA16组相比,EV71组和其他EV组IgA、C3、C4及NSE较高（P〈0.05）;与其他两组相比EV组PCT水平较高,而TNT-HS水平较低（P〈0.05）;EV71组与CoxA16及其他EV组相比IBIL和TBIL水平较低而ADA水平较高（P〈0.05）,CoxA16组与EV71及其他EV组相比PA水平较高而GLO水平较低（P〈0.05）;其他EV组CK水平较高（P〈0.05）。结论 1）除EV71外,其他EV及CoxA16引起的手足口病重症病例不容忽视;2）肢体抖动对EV71感染诊断有帮助;3）重症手足口病不仅可累及皮肤、黏膜; 隋美丽张超黄学勇李懿杨海燕李幸乐杜燕华卫海燕申晓靖冯慧芬秦新华任静朝郗园林段广才; 关键词：重症手足口病病原学

手足口病重症化危险因素BP神经网络模型预测分析被引量：18: 2014年; 目的探讨BP神经网络(BPNN)模型分析在儿童手足口病重症化危险因素预测中的作用,为手足口病的临床诊断提供参考依据。方法整群抽取河南省郑州市某医院2013年4—6月收治的233例出现发病症状到入院时间<72 h的手足口病患儿作为调查对象进行问卷调查,采用MATLAB 7.0神经网络工具箱构建BPNN模型,分析影响手足口病重症化危险因素的平均影响值(MIV),按MIV值的绝对值的大小排出因子顺位,与多因素logistic回归模型进行比较。结果 BPNN模型最终的网络结构为26→8→1,影响手足口病重症化的前10位危险因素(MIV绝对值)依次为:易惊(0.6914)、颈强直(0.537 3)、呕吐(0.453 8)、血糖升高(0.429 9)、手足抖动(0.381 3)、精神差(0.328 3)、热峰≥39℃(0.308 6)、白细胞升高(0.2902)、热程≥3 d(0.2621)、嗜睡(0.2427);多因素logistic回归分析的主要危险因素(OR值)依次为:颈强直(183.633)、易惊(158.868)、呕吐(59.347)、血糖升高(23.133)、白细胞升高(12.243)、热程≥3 d(7.765)、手足抖动(5.738)、精神差(4.452);饱和对数线性模型分析结果显示,热峰≥39℃与精神差和白细胞升高均有交互作用(P<0.05)。结论 BPNN模型可以较好地反映手足口病与各影响因素间复杂的非线性关系,网络的拟合效果和分类正确率均较好,可用于手足口病重症化危险因素的分析研究。; 马晓梅隋美丽段广才陈帅印张荣光郗园林范清堂; 关键词：手足口病重症化

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