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基于语义属性特征图的查询扩展方法被引量：2: 2015年; 传统的查询扩展方法由于忽略了词之间的语义关系,在不规范的短小关键字上补充扩展的词已经无法达到预期目标。Linked Data技术利用资源描述框架(RDF)图模型形成Linked Open Data Cloud,能提供更多语义信息。针对查询扩展忽略语义的问题,提出了一种基于语义属性特征图的查询扩展方法。该方法将语义网与图的思想融合,利用以DBpedia资源为顶点的属性图加以扩展。首先,通过有监督的学习训练出15种语义属性特征的权重,用于表达扩展资源的有用性;然后,在整个DBpedia图上通过标签属性实现查询关键字到DBpedia匹配资源的映射;再根据属性特征广度搜索出邻接点,并将其作为扩展候选词,最后筛选出词相关行分值最高的作为最终扩展词。实验表明,与LOD Keyword Expansion方法相比,基于语义属性特征图的扩展方法召回率达到0.89,平均逆排序(MRR)提高4个百分点,与用户查询更匹配。; 韩彩丽李嘉骏张晓培肖敏; 关键词：查询扩展关联数据语义网资源描述框架

面向语义Web的Expressive格值描述逻辑(英文)被引量：4: 2012年; 提出了一种基于可信度格的Expressive模糊描述逻辑框架,对描述逻辑SROIQ(D)进行了模糊化扩充,建立了一种面向语义Web的基于格的模糊描述逻辑L-SROIQ(D),给出了L-SROIQ(D)的语法、语义和逻辑性质,以及建立了一个线序格下的将模糊描述逻辑L-SROIQ(D)转换为经典描述逻辑SROIQ(D)的推理算法,从而证明了线序格下L-SROIQ(D)的可满足性推理是可判定的。; 蒋运承谭红艳; 关键词：描述逻辑模糊描述逻辑模糊逻辑语义WEB

面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑(英文): 2013年; 分析了面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑的研究现状和存在的问题,基于(",#)-直觉模糊粗集理论将直觉模糊描述逻辑和粗描述逻辑进行了集成,即提出了一种新的直觉模糊粗描述逻辑.针对与本体语言OWL 2等价的描述逻辑SROIQ(D),对SROIQ(D)进行了扩充,提出了直觉模糊粗描述逻辑IFRSROIQ(D),给出了IFRSROIQ(D)的语法、语义和性质,证明了IFRSROIQ(D)的推理问题(包括知识库可满足性、概念可满足性、概念包含、逻辑推导、ABox一致性推理等)可以归约到基于完备格的描述逻辑L*-SROIQ(D)上对应的推理.; 蒋运承; 关键词：描述逻辑模糊描述逻辑语义WEB

基于领域本体的文本分类方法被引量：2: 2012年; 基于本体的文本分类方法未考虑本体概念自身所含有的信息量及忽略本体推理功能。为此,以旅游领域为背景,提出一种基于领域本体的文本分类方法。该方法采用本体自身结构作为分类标准,通过计算特征项和本体概念间的语义关联度及结合本体的推理功能,将文本划分到合适的本体概念下作为概念的实例。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的分类方法 F1值至少提高8.7%。; 韦婷婷聂登国王驹蒋运承; 关键词：领域本体文本分类本体概念语义关联

基于Adaboost与Clifford代数的人脸检测被引量：4: 2013年; Adaboost算法在光照不均、背景复杂的条件下进行人脸检测时误检率较高。为解决该问题,提出一种基于Adaboost算法与Clifford代数矢量积性质的人脸检测方法。利用Adaboost算法初步定位人脸可能存在的区域,对该区域进行基于知识的校验,如果校验失败,根据Clifford矢量积性质,寻找与待验证区域相似度较高的人脸,当相似度大于阈值时,判断其为人脸。实验结果表明,与Viola-Jones方法相比,该方法在保持较高检测率的同时,降低了误检率,且鲁棒性较好。; 杨晋吉李荣兵; 关键词：人脸检测 ADABOOST算法 CLIFFORD代数主成分分析

一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用被引量：2: 2013年; 针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。; 吴振忠王曼宋婧文蒋运承; 关键词：领域本体语义检索论文检索语义网络

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广东省自然科学基金(10151063101000031)