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中央高校基本科研业务费专项资金(N090604010)

作品数:2 被引量:50H指数:2
相关作者:郭朋伟张斌高克宁孙达明张引更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇DIRICH...
  • 2篇LATENT
  • 2篇标签
  • 2篇标签推荐
  • 2篇ALLOCA...
  • 1篇社会标签
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇WEB
  • 1篇LDA

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇张引
  • 2篇孙达明
  • 2篇高克宁
  • 2篇张斌
  • 2篇郭朋伟

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇软件学报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向自主意识的标签个性化推荐方法研究被引量:8
2012年
在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.
张引张斌高克宁郭朋伟孙达明
关键词:WEB标签推荐LATENTDIRICHLETALLOCATION
融合关系与内容分析的社会标签推荐被引量:43
2012年
标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.
张斌张引高克宁郭朋伟孙达明
关键词:社会标签标签推荐DIRICHLET
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