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一种多模态医学影像鲁棒配准方法被引量：4: 2011年; 为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性.多组多模态医学影像测试结果表明,新方法能有效抑制噪声,具有很高的配准精度,鲁棒性强,优于现有的几种方法.; 李琦姬红兵同鸣; 关键词：图像配准互信息

正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法及应用: 2013年; 提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数中加入了正交指数约束,保证了低维特征的非负性和局部化,减小了分解误差,提高了稀疏性的调节能力。将该方法应用于数据降维、特征稀疏性比较、有遮挡人脸识别和视频运动特征提取。实验结果表明,该方法比同类方法具有更好的性能。; 同鸣张伟吴扬成; 关键词：非负矩阵分解特征提取

一种面向AVS的视频内容多重水印框架: 2013年; 提出了一种稀疏约束的非负矩阵分解方法,利用该方法提取视频运动分量,利用离散余弦变换(DCT)变换的交流(AC)能量系数提取视频纹理特征,采用两种特征分量的线性组合自适应控制水印的嵌入位置和强度;根据视频I帧宏块能量生成动态鲁棒水印和两类脆弱水印,分别用于检测攻击位置和恢复攻击位置;将鲁棒和脆弱水印分别嵌入在I帧亮度子块的DCT中频和高频最大系数上.实验表明,文中的鲁棒水印对常规攻击和视频特有攻击都表现出强的鲁棒性,两类脆弱水印混合检测机制,对篡改敏感、定位准确,时域同步攻击下能够精确恢复出受攻击的视频帧位置;文中提取水印不需要完全解码,可满足实时检测需求.; 同鸣吴扬成张建龙栾英姿; 关键词：数字水印版权保护数字音视频编解码标准

一种基于部分基矩阵稀疏约束非负矩阵分解的抵抗大强度剪切攻击视频水印构架被引量：10: 2012年; 该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视频运动特征自适应控制水印嵌入强度。最后,在水印检测时,只要残余视频中包含有视频最小剩余子块数,就可以恢复出完整基矩阵,进而提取出完整水印。实验表明,与同类方法相比,该方法抵抗强剪切攻击的能力获得了较大程度提升。; 同鸣张伟张建龙陈涛; 关键词：数字水印剪切攻击非负矩阵分解

一种颅脑MR影像的LBM三维非刚体配准方法被引量：1: 2013年; 为了提高三维医学影像的配准性能,利用两幅影像的灰度差生成驱动体素点形变的外力,通过格子玻尔兹曼方法(LBM)模拟外力控制下的体素点形变轨迹,将三维医学影像配准过程转换为粘滞流体的流动过程,提出了一种颅脑核磁共振影像的LBM三维非刚体配准新方法.文中建立了三维处理的含外力项可压缩的LBM方程,并定义了边界条件和微分同胚条件.实验结果表明,所提方法比同类方法具有更好的性能.; 郑翔同鸣曹阳; 关键词：医学影像微分同胚

一种新的Contourlet域鲁棒水印算法被引量：5: 2010年; 为提高水印算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于图像纹理特征的自适应鲁棒水印算法.选定灰度共生矩阵的能量、熵、对比度3种纹理特征量,通过Mean Shift聚类算法快速准确地提取图像强纹理区域,在图像强纹理的Contourlet变换域大系数中添加水印,通过纹理聚类结果自适应选择水印嵌入位置,控制嵌入强度.实验表明,这种算法对多种攻击(高斯低通滤波、维纳滤波、中值滤波、椒盐加噪、高斯加噪、JPEG攻击、剪切攻击)表现出强的鲁棒性,收敛速度明显优于基于FCM聚类以及K均值聚类的水印算法.; 同鸣冯玮姬红兵; 关键词：SHIFT CONTOURLET变换灰度共生矩阵盲水印

一种AVS压缩域视频语义鲁棒水印方法被引量：1: 2011年; 为了大幅度提高水印方法的鲁棒性,提出了一种视频语义水印方法,利用高级语义稳定且不易受攻击的特点,将视频语义与水印相结合.该方法将关联规则挖掘看作约束优化问题,使用改进的克隆选择算法进行模糊关联规则挖掘,以提取运动语义和纹理语义,并在线生成动态视频语义水印;根据运动语义自适应确定感兴趣镜头,根据纹理语义自适应确定感兴趣Ⅰ帧,根据人眼视觉掩蔽特性,选择运动剧烈和运动缓慢区域作为感兴趣区域,将水印嵌入在感兴趣Ⅰ帧的亮度子块预测残差离散余弦变换中频系数上;利用视频纹理特征,自适应控制水印嵌入强度.实验和分析表明,该方法不仅对各种常规攻击鲁棒,而且对帧重组、帧内裁剪和帧删除等视频特有攻击表现出强的鲁棒性.; 同鸣秦可臻姬红兵; 关键词：视频水印克隆选择关联规则

一种抵抗几何攻击的视频低维流形双水印方法: 2011年; 提出了一种能够有效抵抗几何攻击的视频双水印方法,挖掘了一种几何形变不变量-视频低维流形,理论推导和实验验证了其几何不变性.首先根据不同视频镜头的低维流形实时生成零水印及动态水印;为了兼顾鲁棒性和透明性,将水印嵌入在大能量AVS预测残差DCT中频系数上;深入研究了视频时空三维特性,利用低维流形有效量化表征了视频运动信息,建立了包含运动特征、亮度特征及纹理特征的视觉动态掩蔽模型,以自适应控制水印嵌入强度.实验结果表明,该方法可以有效抵抗中心裁剪、不规则裁剪、行裁剪、旋转、缩放和平移等大强度几何攻击及其联合攻击,如旋转加边角裁剪、中心裁剪加旋转等,对于常规信号处理及多种视频水印攻击也具有强鲁棒性.; 同鸣许婷张建龙; 关键词：视频水印流形学习 AVS标准

LBM的医学影像非刚体配准新方法被引量：1: 2013年; 为了提高医学影像的配准性能,利用流体粒子运动可以模拟任意自由复杂形变的特性,将医学影像配准问题转化为粘滞流体力学物理问题,提出了一种基于离散格子玻耳兹曼方法(LBM)的非刚体配准新方法.配准过程是把浮动影像、目标影像和浮动影像的灰度差以及像素点分别视为粘滞流体、外力以及流体粒子,通过LBM方程模拟浮动影像像素点在外力作用下的流动,使影像产生位移场,发生形变.当两幅影像的灰度值接近一致时,外力消失,流体流动停止,影像达到配准.建立了含外力项的粘性可压缩LBM方程,并对边界条件、初始条件和速度模值进行了定义.实验结果表明,文中方法与同类方法相比,配准性能得到了全面提升,提高了配准效率,适合大形变配准场合.; 同鸣曹阳何梦玥张建龙; 关键词：医学影像

融合HCRF和AAM的足球视频精彩事件检测被引量：3: 2014年; 精彩事件检测在体育视频语义分析领域具有很高的学术研究价值和广泛的市场应用前景.利用隐条件随机场(hidden conditional random field,HCRF)模型在表达和识别语义事件方面的强大功能,创新性地提出了一种融合了HCRF和情感激励模型(affective arousal model,AAM)的精彩事件检测方法.首先,通过精彩事件视频结构语义分析,定义了13种多模态语义线索,以准确描述精彩事件富含的语义信息;其次,在基于概念格的多模态语义线索聚类基础上,添加时域特征信息,以构建特征值加权的情感激励模型,得到了各类精彩事件的情感激励值;最后,在小规模训练样本情况下,有效建立了各类精彩事件检测的HCRF模型,基于视频语义镜头序列、情感激励值序列和精彩事件之间的映射关系,从多模态语义线索、视频结构语义、情感语义等多个维度挖掘了精彩事件的潜在规律,实现了同一HCRF模型下各类精彩事件的同时检测.实验证明了该方法的有效性.; 同鸣丁力伟姬成龙; 关键词：视频语义分析情感语义语义标注概念格

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陕西省自然科学基金(SJ08F15)

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