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国家自然科学基金(KKGD201203026)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：邵党国贺建峰易三莉刘正刚更多>>
相关机构：昆明理工大学更多>>
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相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像降噪
  • 1篇维纳滤波
  • 1篇维纳滤波器
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇扩散
  • 1篇扩散加权
  • 1篇降噪
  • 1篇二维经验模态...

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇刘正刚
  • 1篇易三莉
  • 1篇贺建峰
  • 1篇邵党国

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种在扩散加权图像降噪中的算法
2014年
扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息。由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的趋势信息。因此,提出一种将二维经验模态分解算法与改进的维纳滤波器相结合的降噪算法,并将该算法应用于DWI图像的降噪中。通过实验,将所提出的算法与其他算法应用于DWI图像的降噪处理,并通过对结果的分析比较证明所提出的算法能够更有效地对DWI图像进行降噪处理。
易三莉贺建峰邵党国刘正刚
关键词：二维经验模态分解
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