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基于Hadoop平台的C4.5算法的分析与研究被引量：5: 2014年; 如何能从海量数据中以更快速、高效、低成本的方式挖掘出有价值的信息成为如今数据挖掘技术面临的新课题。文中在研究Hadoop平台的特征和决策树的C4.5算法的过程中,决定在决策树算法领域中引入云计算思维,实现其在Hadoop平台上的并行化,并且采用MapReduce模型来解决海量数据挖掘问题。最后用打高尔夫球的数据集对新的算法进行验证。实验结果表明对海量数据,基于Hadoop平台的决策树算法可以明显提高数据挖掘的效率,具有可观的高效性和可扩展性,在一定程度上解决了C4.5算法在处理海量数据时计算量大、构建决策树时间长的问题。; 孙媛黄刚; 关键词：HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 C4.5算法

一种基于网格划分的有向传感网时空覆盖调度算法被引量：7: 2013年; 针对有向传感器网络中的时空覆盖调度问题进行研究,从有向传感器节点感知模型出发,设计了基于网格划分的网络基本区域生成方法,在此基础上提出了节点最大覆盖调度迭代选择MaxGreedy算法。通过仿真实验验证了网格划分方法的有效性,设计了一系列的时空覆盖算法对比实验,深入评估MaxGreedy算法的性能。对比试验结果表明,MaxGreedy算法可以高效地生成网络的节点调度模式,并在一定程度上提高网络的时空覆盖率。; 韩崇孙力娟郭剑; 关键词：有向传感器网络调度算法网格划分

一种光学遥感图像船舶目标检测技术被引量：3: 2019年; 遥感图像目标检测与识别是遥感图像分析处理中的研究热点之一,具有十分重要的科研和应用价值。基于光学遥感图像的海面船舶目标检测是其中一个重要的应用方向。传统的遥感图像船舶目标检测方法精度不足、适用范围有限;因此,文中引入自然图片目标检测任务中表现优异的基于深度学习的FasterR-CNN算法。由于光学遥感图像中海面船舶目标尺寸小以及自然图片与卫星遥感图像差异明显,直接应用原始的FasterR-CNN算法检测效果较差。针对此问题,提出一种将图像上采样与特征金字塔网络结合的改进策略,以提高海面船舶检测性能,尤其是小尺寸目标的召回率和准确性。通过在自制数据集上合理的对比实验验证了自然图片中的深度学习目标检测算法迁移至遥感图像处理的可行性和所提出方法的先进性。; 方梦梁黄刚; 关键词：卷积神经网络光学遥感图像

提取关键字改进协同过滤算法的研究与应用: 2019年; 协同过滤算法在遇到数据稀疏性问题时,其相似度计算过程会受到很大的影响,导致推荐结果不准确,影响推荐系统用户体验。而影评网站的影评往往很好地概括了电影的特征,从影评网站的影评文字中可以使用关键字提取算法提取特征来进行电影间的相似性计算。TF-IDF是一种高效而常用的关键词提取技术,其通过特定文档中词的相对频率和整个文档语料库中该词的反比例进行比较,最终得出该篇文章的关键字。利用文本信息提取关键字,进而通过文章的关键字词进行文章的相似度计算,可以有效地改进评价矩阵稀疏的问题。通过爬取电影的评价文字来进行关键字提取,改进评分矩阵较稀疏的电影的相似度计算,可以弥补稀疏矩阵的缺陷。实验结果表明,该算法有效提高了准确率、召回率和覆盖率,证明了算法的可行性。; 李吉祺黄刚; 关键词：推荐系统协同过滤

Android消息推送机制在分析交互系统中的应用被引量：1: 2016年; 探讨一种基于Apache Mina的网络应用框架的推送方案,方案设计一个应用在移动终端的Web服务性能的移动分析系统,该系统可及时推送消息到客户端程序。实验结果表明,该推送方案具有良好的开放性与安全性,有效地降低移动应用开发者的开发周期。; 黄刚黄子娟; 关键词：移动互联网 ANDROID APACHE 数据推送

多标签图像的识别分类处理算法被引量：3: 2017年; 目前卷积神经网络已在单标签图像的识别上得到了高效的应用,而多标签图像的识别需要处理包括尺寸、形状、布局等多个对象,所以单标签图像分类的网络模型架构不能很好地识别出复杂的对象布局和多标签图像场景。文章提出了端到端方式训练的多标签图像识别算法,在对图像进行随机缩放和裁剪后,再进入卷积神经网络,其输出经过池化分类层,筛选出有效区域。同时提出加权、动态的欧式距离损失函数用于神经网络的优化。实验结果显示,该算法有效提高了多标签图像识别的精度。; 徐有正黄刚; 关键词：卷积神经网络图像识别

基于Hadoop平台的SPRINT算法的分析与研究被引量：2: 2016年; 传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了一种基于Hadoop平台的并行SPRINT分类算法.实验结果表明:基于Hadoop平台的SPRINT分类算法比没有进行并行化的SPRINT算法具有较好的分类正确率、较低的时间复杂度和较好的并行性能,并且能明显提高算法求最佳分裂点时的执行速度.; 黄刚孙媛; 关键词：HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘决策树 SPRINT算法

增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法被引量：4: 2020年; 为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区域(即不需要保护的区域)设置为0,通过扩大区域安全度和识别等级来计算位置安全度。实验结果表明,该方法与未引入位置安全性的方法相比降低了平均定位误差,提高了平均安全性,从而有效地保护了用户的位置隐私,提高了LBS的服务质量。; 杨洋王汝传; 关键词：位置隐私保护

增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法被引量：5: 2016年; 基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.; 杨洋王汝传; 关键词：位置隐私

ENERGY EFFICIENT DISTRIBUTED STEGANOGRAPHY FOR SECURE COMMUNICATION IN WIRELESS MULTIMEDIA SENSOR NETWORKS被引量：1: 2013年; A secure communication mechanism is necessary in the applications of Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs), which is more vulnerable to security attacks due to the presence of multimedia data. Additionally, given the limited technological resources (in term of energy, computation, bandwidth, and storage) of sensor nodes, security and privacy policies have to be combined with energy-aware algorithms and distributed processing of multimedia contents in WMSNs. To solve these problems in this paper, an energy efficient distributed steganography scheme, which combines steganography technique with the concept of distributed computing, is proposed for secure communication in WMSNs. The simulation results show that the proposed method can achieve considerable energy efficiency while assuring the communication security simultaneously.; Lin QiaominWang RuchuanYe NingWang Zhongqin

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国家自然科学基金(61171053)

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