国家科技支撑计划(2006BAB04A02)
- 作品数：10 被引量：135H指数：6
- 相关作者：徐卫亚谈小龙梁桂兰刘大文徐飞更多>>
- 相关机构：河海大学中国水电工程顾问集团公司南京水利科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程天文地球更多>>
- 位移时序预测的APSO-WLSSVM模型及应用研究被引量：12
- 2009年
- 引入改进的粒子群算法对小波核函数最小二乘支持向量机进行优化,提出了位移时间序列预测的改进粒子群优化小波最小二乘支持向量机预测模型(APSO-WLSSVM)。该模型具有小波变换的良好时、频域分辨能力和支持向量机的非线性学习能力;同时利用粒子群算法优化小波最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,从而提高了模型的预测精度。为证明该模型的优越性,将该模型与传统的高斯核函数支持向量机模型的预测结果作了对比,结果表明该模型较传统方法预测精度有了明显提高。最后将该模型用于锦屏一级水电站左岸边坡和导流洞进行变形预测,预测结果表明该方法科学可靠,在岩土体位移时序预测中具有良好的实际应用价值。
- 徐卫亚徐飞刘大文
- 关键词：小波函数最小二乘支持向量机粒子群算法
- 基于权益系数敏感性分析的水资源配置决策
- 2009年
- 权益系数(权重)是多目标决策中的一个重要参数,对检验结果依赖权重的敏感程度具有重要作用,以南水北调受水区为例,建立了基于权益系数敏感性的水资源配置决策模型,提出以权益系数的最小变化量衡量参数变化对决策结果的影响程度。实例结果表明,该法简便实用,克服了模型求解时多目标向单目标转化过程中水量配置的结果与实际脱节的缺点,对区域水资源优化决策、协调不同水源开发利用程度、提高水资源利用效率及供水系统的可靠性具有重要参考价值。
- 薛联青耿福明吴义峰黄硕
- 关键词：敏感性水资源
- 高边坡变形非线性时变统计模型研究被引量：15
- 2010年
- 基于高边坡长期变形监测资料,深入分析了边坡变形的影响因素,建立边坡非线形时变统计监控模型,并将模型应用于锦屏一级水电站边坡工程。通过典型测点长期监测资料的分析,确定时效和降雨是影响边坡变形的2个主要因素,并给出了各自的表述形式,在Matlab平台上,采用非线性回归方法得到边坡非线性时变统计模型的参数。在此基础上,根据边坡变形拟合残差时序,采用ARMA模型方法进行拟合和预测,对边坡非线性时变模型的拟合和预测进行修正。结果表明,模型能较好地描述高边坡的变形特征,并且具有很好的拟合和预测精度。
- 谈小龙徐卫亚梁桂兰孟永东张金龙
- 关键词：非线性ARMA模型
- 高边坡变形的组合预测模型及其应用被引量：21
- 2010年
- 提出采用多种模型和方法进行有机集成和综合应用将对边坡变形进行预测研究更为有效的途径。边坡变形的时间序列实际上可分解为趋势项和随机项两个部分。把回归模型与ARMA模型进行有机集成,建立了边坡变形的组合预测模型。选取锦屏一级水电站左岸高边坡的一个外观测点,建立边坡变形的组合预测模型,并与单一的统计回归模型作对比。对比结果显示,组合预测模型有着更高的预测精度。
- 谈小龙徐卫亚刘大文蔡德文
- 关键词：组合预测ARMA模型
- 现浇混凝土衬砌板裂缝的预防和控制措施被引量：2
- 2010年
- 我国渠道衬砌多为素混凝土、薄板结构,极易产生裂缝破坏。总结南水北调东线济平干渠工程和其他供水工程经验,通过提高混凝土的抗裂性能、削减或抵抗扬压冻胀等外部荷载、采用机械化浇筑混凝土施工等措施,能有效的预防混凝土衬砌板破坏。济平干渠工程经验表明,膨胀式聚苯乙烯泡沫板(EPS)保温抗冻胀设计不适宜机械化施工,反滤集(排)水垫层既能防扬压、削减冻胀,还能满足机械化衬砌摊铺与振捣的要求。
- 张灵真韩凤来
- 关键词：裂缝机械化施工
- 搅拌桩防渗墙法的事故树分析被引量：6
- 2009年
- 针对堤防工程中搅拌桩防渗墙失效这一事故现象,引入了事故树分析法进行研究,为确定防渗墙的安全提供了可靠依据。同时,介绍了模糊事故树法应用于搅拌桩防渗墙失效概率分析的基本方法,提出了其施工质量控制的一些方法。
- 吴月龙陈海军李旺林
- 关键词：事故树分析模糊事故树分析
- 高侧渗条件下大型渠道边坡截渗墙设计研究被引量：4
- 2009年
- 基于非饱和非稳定渗流理论,假设洪峰历时,借助有限元数值模拟,对高侧渗条件下大型渠道截渗墙渗控效果进行分析。根据地质勘查报告,对水泥土截渗墙10m深和15m深两种方案进行计算分析。根据两种方案的渗控效果,主要是渗流量、渗流速度、浸润线变化等,选择最优深度的截渗墙。
- 陈海军王立鹏李旺林罗辉
- 关键词：非稳定渗流截渗墙渗流控制
- 基于边坡位移监测数据的进化支持向量机预测模型研究被引量：14
- 2009年
- 支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问题。建立支持向量机预测模型,对边坡位移进行预测计算,将预测值和实测值对比分析,验证了支持向量机预测模型较强的外推能力和预测计算的有效性。通过对边坡位移初始时序位移数据进行灰色理论的累加生成和累减生成处理,形成新的时间序列数据,在此基础上,计算出预测值,并与基于初始时间序列的支持向量机预测结果对比分析,基于新生成的时间序列数据进行预测计算结果精度明显提高。基于边坡位移监测数据构建训练样本数据集,研究了训练样本数据集的选取对预测结果的影响。对支持向量机预测模型的关键参数进行敏感度分析,并采用进化算法–微粒群算法对支持向量机模型参数加以优化,提高了预测精度。
- 谈小龙
- 关键词：边坡支持向量机进化算法微粒群优化
- 可拓方法在岩石边坡整体安全评价中的应用被引量：46
- 2009年
- 建立多层次多指标的岩石边坡整体安全综合评价体系,并给出岩石边坡整体安全等级标准以及相应评价指标的量值。应用物元的概念和可拓集合的关联函数,建立基于物元和关联函数的岩石边坡安全可拓评价方法,给出具体实现步骤并编程加以实现。将该方法应用于锦屏一级水电站左肩槽岩石高边坡的整体安全评价,经计算得出该边坡整体安全综合评价的级别特征值为4.001,安全等级为IV级,介于稳定与极稳定之间。岩石安全可拓评价方法全面综合地反映岩石边坡工程的整体安全状态,评价结果合理,该方法适用于岩石边坡施工期和运行期的安全评价。
- 谈小龙徐卫亚梁桂兰
- 关键词：边坡工程安全等级物元可拓方法
- 基于支持向量机-马尔可夫链的位移时序预测被引量：16
- 2010年
- 结合支持向量机和马尔可夫链,提出了一种新的位移时序预测模型——支持向量机-马尔可夫链预测模型(SVM-MC)。通过对实测位移值的学习,利用经粒子群算法优化的支持向量机对位移时间序列的宏观发展趋势进行滚动预测;在此基础上应用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过对状态的划分、实测值与支持向量机拟合值的绝对误差及相对误差等指标的分析,实现了对预测结果的改进。将该模型应用到某工程永久船闸高边坡的位移时序预测中,结果表明,该模型具有科学可靠、预测精度高的优点,在岩土体位移时序预测中具有有一定工程应用价值。
- 徐飞徐卫亚
- 关键词：支持向量机马尔可夫链粒子群优化
