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贵州省自然科学基金(J[2010]2135)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:李芳琼蔡立马婷婷李浩峰更多>>
相关机构:贵州民族大学贵州广播电视大学贵州大学更多>>
发文基金:贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇DIRAC方...
  • 1篇狄拉克
  • 1篇狄拉克方程
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇薛定谔
  • 1篇薛定谔方程
  • 1篇收敛性
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群算...
  • 1篇核独立成分分...
  • 1篇核主成分分析

机构

  • 3篇贵州民族大学
  • 1篇贵州大学
  • 1篇贵州广播电视...

作者

  • 3篇蔡立
  • 3篇李芳琼
  • 1篇李浩峰
  • 1篇马婷婷

传媒

  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇遵义师范学院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
虚时间步长法的狄拉克海难
2011年
通过用虚时间步长法(ITS)演化由Dirac方程导出的Schrdinger-like方程得到了Fermi海和Dirac海中12C分离的单粒子能谱,避免了出现狄拉克海难。将ITS方法直接用于求解Dirac方程,会导致单粒子能谱只能演化到狄拉克海中。研究发现,通过将Dirac方程转化为等效的Schrdinger-like方程,从正无穷延伸到负无穷的单粒子能谱可以分别在Fermi海或Dirac海中通过ITS演化而获得。利用ITS方法演化等效的Schrdinger-like方程得到了与常规Shooting方法相同的结果,此事实证明了该算法的可行性、实用性及可靠性,同时消除了能否将ITS方法应用于描述相对论系统的质疑。
李芳琼蔡立
关键词:DIRAC方程
智能优化LS-SVM在电力负荷预测中的应用被引量:2
2012年
研究短期电力负荷的准确预测问题对城市供电系统运行的可靠性和经济性很重要。由于电力负荷变化过程受到各种因素的影响,系统非线性较强。传统方法对电力短期负荷预测精度、收敛速度和泛化能力方面不理想。为解决上述问题,提出了一种核函数KPCA和KICA的最小二乘支持向量机(LS-SVM)电力负荷预测方法。首先对采集的含噪信号进行小波包去噪预处理,同时对不同频段的负荷分量进行区别处理以提高预测精度;利用核函数KPCA和KICA分析方法提取数据特征,提高预测模型的泛化能力和预测精度;采用混沌粒子群算法优化LS-SVM参数提高预测模型的收敛速度。实验表明,改进算法在预测精度、泛化能力及收敛速度方面较突出,具有良好的预测效果。
李浩峰马婷婷李芳琼蔡立
关键词:小波包核主成分分析核独立成分分析混沌粒子群算法
虚时间步长法对Dirac方程演化的优化
2010年
本文利用虚时间步长法(ITS)演化由Dirac方程导出的Schr dinger-like方程和电荷共轭Schr dinger-like方程,得到在Fermi和Dirac海中的12C的单粒子能级,并讨论演化的时间步长、空间大小和格点间距对ITS演化收敛性的影响。为了保证ITS演化收敛到"精确"解,对于给定的单粒子能级,演化的时间步长必须小于"临界"时间步长Δtc.相对于单粒子能级的能量,"临介"时间步长Δtc对量子数|κ|更加敏感。对于弱束缚状态,收敛结果要与"精确"解一致,需要相对较大的空间大小。无论是深束缚或弱束缚状态,对于不同的格点间距,ITS演化的收敛结果变化不大。在以后的自洽计算中,可以应用这些结论来优化演化过程。
李芳琼蔡立
关键词:狄拉克方程收敛性
共1页<1>
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