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国家自然科学基金(30500140)

作品数:1 被引量:2H指数:1
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇调强
  • 1篇调强放射
  • 1篇调强放射治疗
  • 1篇遗传算法
  • 1篇射野
  • 1篇射野方向
  • 1篇USING
  • 1篇AUTOMA...
  • 1篇DELINE...

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇李永杰

传媒

  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2007
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的遗传算法在调强放射治疗中射野方向中的优化研究
本文提出了一种基于逼近思想的逼近遗传算法,并将其应用在调强放射治疗中射野方向选择的优化研究上。在该算法中,种群中的一般个体根据设计的规则向当前的最优解逼近来实现对真实最优解的搜索,当前最优解也根据一定的规则更新变化来对真...
雷杰李永杰
关键词:遗传算法调强放射治疗
文献传递
A Preliminary Study of Automatic Delineation of Eyes on CT Images Using Ant Colony Optimization被引量:2
2007年
Eyes are important organs-at-risk (OARs) that should be protected during the radiation treatment of those head tumors. Correct delineation of the eyes on CT images is one of important issues for treatment planning to protect the eyes as much as possible. In this paper, we propose a new method, named ant colony optimization (ACO), to delineate the eyes automatically. In the proposed algorithm, each ant tries to find a closed path, and some pheromone is deposited on the visited path when the ant fmds a path. After all ants fmish a circle, the best ant will lay some pheromone to enforce the best path. The proposed algorithm is verified on several CT images, and the preliminary results demonstrate the feasibility of ACO for the delineation problem.
李永杰谢维夫尧德中
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