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中国博士后科学基金(20100471503)

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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

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  • 1篇自动化与计算...

主题

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  • 1篇文档
  • 1篇文档聚类
  • 1篇相似度
  • 1篇结构相似度
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇山东大学

作者

  • 1篇马军
  • 1篇康琪

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2011
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排序方式：
有向标记根树之间的语义编辑距离
2011年
有向标记根树之间的编辑距离(TED)被广泛应用在文档的结构化相似度计算上.文中提出有向标记根树之间的语义编辑距离(TSED)的概念,并给出计算公式.组合TED和TSED形成距离测度,并应用在XML文档的结构聚类上.实验表明该距离模型在结构化聚类的准确率和召回率上明显优于单纯利用TED算法的聚类结果.该算法在时间复杂性上也等同于利用动态规划计算TED的最好算法.
康琪马军
关键词：文档聚类结构相似度语义相似性
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