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国家自然科学基金(51079004)

作品数:4 被引量:25H指数:3
相关作者:杨晓华美英郭亚男郦建强姜荣更多>>
相关机构:北京师范大学中华人民共和国水利部内蒙古工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程水利工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇水利工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇植物
  • 2篇去除率
  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇有限元内力法
  • 1篇植物物种
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态系统
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇污染物去除
  • 1篇污染物去除率
  • 1篇物种
  • 1篇拱坝
  • 1篇PLANTS
  • 1篇
  • 1篇BIO
  • 1篇DNA

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇河海大学
  • 1篇内蒙古工业大...
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 2篇美英
  • 2篇杨晓华
  • 1篇姜荣
  • 1篇郦建强
  • 1篇赵兰浩
  • 1篇郭亚男
  • 1篇姚纬明
  • 1篇陈晓娟
  • 1篇林湘如

传媒

  • 1篇水土保持学报
  • 1篇人民黄河
  • 1篇三峡大学学报...
  • 1篇Scienc...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
DNAPP方法在植物滞留系统植物优选中的应用被引量:2
2013年
植物滞留系统作为城市水环境灾害控制的最佳管理措施已引起国内外的高度关注,而其植物去除多种污染物能力的综合优选评价研究尚十分薄弱。依据试验数据及大量样本,引进投影寻踪技术、DNA优化算法,制定了植物滞留系统植物去除污染物评价标准,为植物滞留系统植物去除污染物综合评价提出了一种新的方法——DNA投影寻踪(DNAPP)方法,并给出了实施DNAPP的详细步骤。作为示例,对植物滞留系统的多种植物去除多种污染物进行了综合优选评价。结果表明:DNAPP的评价结果可靠、直观、精度高,不仅可以对植物滞留系统植物去除污染物进行综合优选评价,同时可以科学地确定评价指标的权重和对评价指标的合理性进行检验。在评价的9种植物中,狗尾草、藜、山麦冬在植物滞留系统中去污能力最好。
杨晓华美英陈晓娟
关键词:植物
基于有限元内力法的某拱坝加固培厚方案对比分析被引量:3
2012年
随着使用年限的增长,拱坝不断老化并产生各种病险危害.目前,拱坝的加固培厚成为一种普遍采用的措施,其技术和安全性也逐渐受到关注.针对某拱坝培厚加固有2种方案,即在下游面或者上游面培厚加固,采用有限元内力法计算该坝体及其2种培厚方案坝体应力,结果表明在下游面对坝体加固培厚方案更优,为拱坝加固培厚方案的选择提供依据.通过规范等效应力法和试载法对计算结果复核,验证了计算结果的正确性.
林湘如姚纬明赵兰浩
关键词:拱坝有限元内力法
植物滞留系统草本植物对人工雨水中铅的富集及去除效果被引量:6
2013年
采用盆栽试验研究4种草本植物(黑麦草,地毯草,早熟禾,高羊茅)对人工雨水中重金属铅的吸收富集和去除效率,并分析测定不同植物滞留系统介质、不同入口浓度情况下,植物地上部与根部铅含量及铅的去除率。结果表明,4种草本植物对人工降雨径流中的铅均有较好的去除效果,铅的平均去除率在94.73%~98.11%之间。不同草本植物去除人工降雨径流中铅的能力,从强到弱依次为高羊茅>黑麦草>地毯草>早熟禾。其中,4种草本植物对铅的去除率随着入口浓度的增加而增加;对于同一种草本植物同样的入口浓度情况下,沙土Ⅱ为最佳土壤介质,具有最佳的去除铅能力。4种草本植物地上部和地下部磷累积量分别在52.51~111.24μg和34.79~73.54μg之间;其中黑麦草铅累积总量最高,其次是地毯草,最低的是早熟禾。综合考虑污染物去除率和铅在植物体内的累积量,交替种植高羊茅和黑麦草能够提高植物滞留系统去除铅的能力且有利于延长植物滞留系统寿命。
美英杨晓华郭亚男姜荣郦建强
关键词:草本植物去除率
Comprehensive assessment for removing multiple pollutants by plants in bioretention systems被引量:14
2014年
Bioretention is a best management practice which uses vegetation to improve the pollutant removal rates in the rain water management.To select the best plant species to remove multiple pollutants in a bioretention system,we tested thirty species of plants in a laboratory in Beijing,China.We found that the ability of the plants to reduce concentrations of heavy metals including cadmium(Cd),lead(Pb),zinc(Zn),and ammonium(NH4?–N)is more than90%.The removal efficiencies for NH4?–N,nitrate(NO3-–N),total phosphorus,and copper(Cu)varied markedly among plant species.The single overall best plant was not easy to be determined.To select the best plant species,we used a dynamic neural network to establish an assessment index system,assessment criteria,and an assessment model that is used here for the first time for multiple pollutants’removal.Applying the theory and model,we discovered that Plantago asiatica L.and Digitaria sanguinalis(L.)Scop.are the overall best plants for removing the seven typicalpollutants.This paper will provide a simple and useful guide for the comprehensive assessment of multiple pollutant removal by plants in complex ecological systems.
Xiaohua YangYing MeiJun HeRong JiangYuqi LiJianqiang Li
关键词:污染物去除率植物物种生态系统动态神经网络
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