国家教育部博士点基金(20050141025)
- 作品数：46 被引量：238H指数：8
- 相关作者：邱天爽郭莹查代奉李小兵陈志彬更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连医科大学附属第二医院兰斯大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法被引量：6
- 2009年
- 该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将分数低阶循环相关与MUSIC算法相结合,可以有效抑制脉冲噪声的同频带干扰。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的波达方向估计,其性能优于传统的基于2阶循环相关的Cyclic-MUSIC。
- 吴华佳赵晓鸥邱天爽查代奉
- 关键词：信号处理波达方向估计Α稳定分布
- 基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取新方法被引量：6
- 2007年
- 本研究提出了一种基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取方法。以EP信号的峭度作为目标函数基准点,以其它信号的峭度与基准点的偏离程度的倒数作为目标函数,通过遗传算法在全局搜索适应度函数的最大值,从而首先将EP信号首先分离出来,实现了诱发电位的快速提取,而且适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况。与其他提取EP信号特征的方法(如rICA)相比,本研究的方法不需要引入参考信号,只需要知道所要提取信号的峭度的估值即可,计算简单。
- 刘洋邱天爽毕晓辉
- 关键词：ICA峭度遗传算法
- 脉冲噪声下诱发电位潜伏期延长的检测
- 本文依据诱发电位（EP）的噪声特性及零阶统计量理论,提出了一种韧性自适应检测EP潜伏期延长的方法（简称为NZOSTDE）。该方法利用不存在有限方差的带噪EP信号经过对数变换后其各阶矩的存在性,在对数域基于最小均方误差（L...
- 刘文红邱天爽
- 关键词：诱发电位时延估计
- 文献传递
- 基于直方图拟合的MRI图像水平集分割被引量：2
- 2008年
- 利用混合高斯模型对MRI图像直方图进行分析,将拟合获得的特征参数作为水平集曲线进化的约束条件,对医学图像进行分割。分割中采用的自适应Level Set方法,能够自适应地确定曲线进化方向(扩张或收缩),而不必在分割之前指定其进化方向,减少了人工干预;同时也克服了传统测地活动轮廓线(GAC)方法对图像梯度信息的过分依赖,以及由于对图像进行大尺度高斯平滑处理造成边缘点移动、定位准确度下降的缺陷。分别对MRI仿真和真实图像进行了实验,MRI仿真实验的分割敏感性、专一性和总体性能指标分别达到了94.72%、97.52%和97.22%。分割结果的定量分析和定性分析表明算法的有效性以及较高的分割准确度。
- 陈志彬邱天爽Su Ruan
- 关键词：图像分割K-均值
- 基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计
- 2008年
- 依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE)。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念,在对数域基于最小均方误差(LMS)准则归一化自适应得到FIR滤波器的系数,该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值。本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量(FLOS)算法的局限性。计算机仿真实验表明,NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均p范数时间延迟估计方法(简称NLMPTDE)算法更具有韧性。
- 刘文红邱天爽
- 关键词：脉冲噪声
- 脉冲噪声条件下基于循环平稳特性的MIMO系统辨识
- 本文对传统的基于二阶统计量的MIMO系统辨识方法进行了改进,提出了一种在分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声环境下利用信号的循环平稳特性对MIMO系统进行辨识的p阶循环相关算法。仿真实验表明该算法在高斯和分数低阶α稳定分布...
- 里红杰栗娜邱天爽
- 关键词：MIMO
- 文献传递
- Active Demons可变形图像配准算法研究被引量：6
- 2008年
- 在介绍Active Demons可变形图像配准算法的基础上,重点分析该算法中弹性系数σ和均化系数α对配准过程的影响。实验表明,σ和α较小时算法收敛速度快,较大时配准精度高。因此,通过在配准过程中调整二者的值可以实现即快又准的图像配准。
- 林相波邱天爽Frédéric Nicolier
- 关键词：图像配准MRI
- α稳定分布下的加权平均最小p-范数算法被引量：18
- 2007年
- 该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法,这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波。在这种算法的基础上,该文还得到两种新的动量LMP自适应算法。将这些新算法应用于估计AR模型的参数,计算机仿真的结果表明,该文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更为优越。
- 邱天爽杨志春李小兵陈艳霞
- 关键词：Α稳定分布自适应滤波LMP算法
- 样本熵及在脑电癫痫检测中的应用被引量：28
- 2007年
- 对癫痫进行检测和预报具有非常重要的临床意义。首先采用近似熵对癫痫患者的脑电信号进行分析，探索运用近似熵进行癫痫检测的可行性。针对近似熵存在的问题，选用一种与近似熵类似但精度更好的方法一样本熵，并同近似熵就在癫痫脑电信号中的应用进行了比较分析。结果显示癫痫发作时脑电信号的近似熵和样本熵均明显低于发作前和发作后。样本熵的变化幅度明显大于近似熵，样本熵的变化幅度相对于近似熵提高了约10％～25％。
- 白冬梅邱天爽李小兵
- 关键词：癫痫近似熵
- 基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离被引量：1
- 2007年
- 简要介绍稳定分布的特征函数及其Borel测度表示,给出了Borel测度的估计方法,并利用Borel测度的峰值确定混合矩阵的基矢量,从而可以确定各个独立分量,实现信号的盲分离。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶Alpha稳定分布噪声条件下具有良好韧性的独立分量分析与盲源分离方法,在盲语音混合信号的分离应用中也得到了很好的效果。
- 郭文强邱天爽查代奉
- 关键词：ALPHA稳定分布BOREL测度独立分量分析盲源分离
