国家科技支撑计划(2012BAH33F03)
- 作品数：15 被引量：105H指数：5
- 相关作者：李琳钟忺钟珞刘永坚陆伟更多>>
- 相关机构：武汉理工大学武汉大学湖北省教学研究室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法被引量：1
- 2019年
- 土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。
- 宋华珠程贵巫世峰钟忺
- 关键词：谱聚类
- 创新国家数字出版人才体系建设被引量：5
- 2013年
- 数字出版人才储备的总量不足与结构失衡，以及数字出版人才培养与产业发展的相互脱节，已经成为制约数字出版发展的主要瓶颈与障碍。因此，为了有效弥补数字出版快速发展所造成的人才缺口，应该构建多元化、互补性的数字出版人才培养路径，启动创新型国家数字出版人才梯队与体系建设。
- 万智刘永坚方晓波白立华
- 关键词：创新型国家数字出版出版人才培养结构失衡出版发展
- 一种基于纹理和颜色置信融合的运动目标检测方法被引量：3
- 2017年
- 针对运动目标检测中单特征背景模型存在的局限性,如基于颜色特征的背景模型对光照和阴影敏感、基于纹理特征的背景模型易产生空洞,提出了一种以置信度融合RGB颜色特征和SILTP(scale invariant local ternary pattern)纹理特征的运动目标检测方法。以像素点SILTP纹理信息值和RGB颜色信息值及它们各自的置信度构建背景模型。分别计算当前像素点与背景模型的纹理差异度和颜色差异度,通过置信度融合的方法计算当前像素与背景模型的总体差异度,以达到更好的融合效果。采用Vi Be算法的更新策略更新背景模型。通过前景像素点8邻域内的背景像素点的统计方法去噪点。Wallflower和Data 2014数据集上的实验结果表明,所提出的融合方法能有效抑制阴影,对光照有良好的鲁棒性,在复杂动态背景下能取得良好的效果。
- 钟忺汪梦张倩李琳
- 关键词：运动目标检测纹理特征置信度去噪
- 基于HBase的本体存储模型被引量：2
- 2016年
- 本体是对某一特定领域的重要概念的形式化描述。合理地存储本体数据是发挥其共享性的重要前提,尤其是在当前分布式系统下其作用更为突出。通过分析目前的各种存储方式,并结合当前语义网、Hadoop的特点,提出了基于HBase的本体存储模型HBase-OntSM,该模型将本体的三元组数据集作为一个图,把图作为一条记录存储到数据库中;并给出了与该图相关的一系列基本定义和索引定义。最后以西藏文化本体中的一个片段为例,解释了该本体存储模型及其存储过程。
- 宋华珠段文军刘翔
- 关键词：HBASEHADOOP
- 基于分布式处理的关联聚类协同过滤算法被引量：2
- 2015年
- 随着互联网的发展,推荐系统在大数据信息处理(如电子商务)中发挥着越来越重要的作用。为了处理推荐系统中的大数据,提出了一种基于云平台k-medoids聚类的协同过滤算法,有效解决了数据的稀疏性问题,提高时间效率的同时也提高了召回率和推荐评分。考虑到聚类会造成准确率的下降,引入关联多叉树模型来关联用户信息与邻居用户信息,从而计算用户-项目扩展评分,充分利用了云平台用户数据间的相关性。在此基础上提出的基于云平台关联聚类的协同过滤算法在保证推荐效果和时间效率的同时,有效提高推荐准确率。采用阿里数据集在Hadoop云平台上进行实验,结果显示基于云平台关联聚类的协同过滤算法在大数据信息推荐方面有更好的推荐效果和推荐效率。
- 杨光钟忺夏红霞喻天宝
- 关键词：协同过滤
- 多尺度融合dropout优化算法被引量：4
- 2018年
- 为了改善传统标准dropout无法根据特定数据集确定合适尺度的不足,提出了多尺度融合dropout（MSF dropout）方法.利用验证数据集对多个不同尺度的网络模型进行训练,通过学习得到符合该数据集特征的最佳尺度组合,让MSFdropout具备自适应数据集的能力,从而使网络能够使用最佳尺度来进行高精确度的预测.首先训练若干组不同尺度的网络模型,使用遗传算法求出各网络模型的最优尺度;然后通过最优尺度对对应的网络参数进行缩小得到预测子模型;最后以一定的权重将这些子模型融合成为最终的预测模型.使用MSFdropout在标准数据集MNIST和CIFAR-10中进行实验,实验表明：当选择了合适的尺度数量和尺度梯度后,预测精度获得了明显的提升,同时很好地控制了计算时间,验证了多尺度融合方法的有效性.
- 钟忺陈恩晓罗瑞奇卢炎生
- 关键词：神经网络正则化多尺度融合遗传算法DROPOUT
- 面向流数据的演化聚类算法
- 2017年
- 针对传统的聚类算法难以适应流数据在线聚类的问题,本文在演化聚类算法(ECM)的基础上,改进了ECM中聚类中心和聚类半径的更新过程,引入戴维森保丁指数(DBI,Davies-Bouldin Index)作为数据归类的评估准则,提出了一种面向流数据的演化聚类算法(SDECM).实验结果表明,与ECM相比,SDECM在目标函数值、DBI值、准确率和纯度等评估准则方面具有更好的聚类性能.
- 钟珞田蓝张开松李琳
- 关键词：流数据在线聚类
- 粗糙集模型的拓广
- 2013年
- 由于信息的不完备以及论域上的二元关系常常是不等价的,需要将经典粗糙集模型进行扩充。一方面,将粗糙集模型中等价关系泛化为容差关系或包含关系,可将粗糙集模型的适用范围扩大,在此基础上研究其上、下近似算子,并通过案例对比两种关系的差别;另一方面,从基本知识粒度的构造和知识的表示方法上,研究基于邻域系统和粒度两个方面的上、下近似算子。
- 王梦洁许爱琴刘永坚王卫华
- 关键词：容差关系粗糙集模型近似算子邻域系统
- 查询专指度特征分析与自动识别被引量：5
- 2015年
- 【目的】基于Sogou查询日志构建人工标注集,实现查询专指度的特征分析与自动识别,并对识别效果进行分析与评测。【方法】选取用户查询串基本特征与内容特征进行统计分析,并分别训练决策树、SVM和朴素贝叶斯分类器对专指度进行自动识别。【结果】使用以上特征的识别效果良好,十折交叉检验的宏平均F-measure均高于0.8。【局限】分类特征的选择未考虑用户点击信息;朴素贝叶斯的独立性假设在本实验中是否可以忽略仍需进一步验证。【结论】利用查询串基本特征和内容特征,可以有效识别弱、略和强专指度查询。
- 唐祥彬陆伟张晓娟黄诗豪
- 关键词：决策树SVM朴素贝叶斯
- 基于中间件的政务信息管理与共享交换平台研究被引量：2
- 2017年
- 为解决政府各部门电子政务数据共享交换与管理缺乏统一标准、网络缺乏横向连接、业务专网整合不够、大量信息化资源闲置等问题,实现跨部门政务信息管理与数据共享交换,构建了从数据采集、传输、标准化、清洗比对等一系列中间件建设政务信息管理与数据共享交换平台,并通过中间件封装出平台服务API,支持数据共享交换和应用的协同,满足异构系统间通信和可靠、高效、实时的跨平台数据传输,能够有效支撑"互联网+政务服务"的建设工作。
- 徐斌李琳钟珞
- 关键词：信息管理中间件软件架构
