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国家高技术研究发展计划(2012AA120906)

作品数:5 被引量:89H指数:4
相关作者:李艳王丽云刘鲁霞庞勇汪禹芹更多>>
相关机构:南京大学中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇土地利用
  • 2篇变化检测
  • 1篇地形
  • 1篇地形因子
  • 1篇信息提取
  • 1篇森林资源
  • 1篇森林资源变化
  • 1篇透水
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇土地利用现状
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇林业
  • 1篇林业应用
  • 1篇面向对象
  • 1篇决策树
  • 1篇雷达
  • 1篇机载
  • 1篇机载激光
  • 1篇机载激光雷达

机构

  • 4篇南京大学
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 4篇李艳
  • 2篇王丽云
  • 1篇庞勇
  • 1篇汪禹芹
  • 1篇刘鲁霞
  • 1篇姜洋
  • 1篇刘元亮
  • 1篇周阳

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇世界林业研究
  • 1篇遥感信息
  • 1篇安徽师范大学...
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
土地利用现状与地形因子关联关系研究——以杭州市为例被引量:2
2015年
地形是土地利用空间格局形成的基础.本文以杭州市为研究区域,通过对多时相TM/ETM+影像进行分类得到2010年土地利用数据,利用研究区2010年土地利用数据和DEM数据,分别分析了高程、坡度和坡向三种地形因子与土地利用空间格局的关系,研究了各土地利用类型在高程和坡度联合影响下的分布指数特征,确定了各种土地利用类型的高程—坡度优势分布组合以及优势分布区域.此外,根据土地利用类型在各地形因子级别下的数量和结构差异量,提取了各级地形因子下的主导土地利用方式,通过分析发现一些类型的分布特征导致了相应的土地利用变化趋势.
刘元亮李艳
关键词:土地利用DEM地形因子
机载激光雷达和地基激光雷达林业应用现状被引量:39
2014年
激光雷达技术可以直接获取地物的三维信息,在森林参数反演方面具有独特优势。近年来,机载激光雷达与地基激光雷达在林业上的应用取得很大进展,在森林调查中应用广泛。文中介绍了机载激光雷达与地基激光雷达在森林参数提取中的应用,并分析了两者的优缺点;概述了2种数据结合在森林参数反演中的应用,并对应用前景进行了展望。
刘鲁霞庞勇
关键词:机载激光雷达林业应用
基于对象变化矢量分析的土地利用变化检测方法研究被引量:27
2014年
变化检测是资源和环境遥感应用的一个重要内容。在变化矢量分析法的基础上,本文提出采用变化矢量-主成分分析法提取研究区变化信息,首先,对不同时相的遥感影像进行差值运算得到差值影像,再对其进行主成分变换并选取主分量,最后,使用多尺度分割获取影像对象。在影像分割的基础上,采用变化矢量-主成分分析方法构建自动检测规则提取变化信息,并作精度评价。研究表明:基于对象的变化矢量-主成分分析方法不仅可克服传统的基于像元式方法难以利用空间信息的缺陷,有效避免了"椒盐"噪声,而且可将多波段差值信息经主成分变换后集中在几个累计贡献率较高的主成分分量上;同时,结合了变化矢量法与主成分分析法的优点,与单独使用变化矢量分析法相比提取精度明显提高。
王丽云李艳汪禹芹
关键词:变化检测主成分分析面向对象
基于TM影像的宁波市不透水面变化研究被引量:9
2014年
选用基于3个时相的多光谱影像,对宁波市不透水面变化情况解译研究.采用基于LBV变换的决策树分类法对研究区不透水面进行提取,在此基础上,对3幅不透水面图二值化,利用不同年份的二值化图像中像素值与叠加得到的不透水面变化图像中像素值之间的8种对应关系,统计3个年份不透水面总量和2个年份间的变化数量,从而检测该区域不透水面的变化情况.研究表明:宁波市十年间不透水面呈明显的上升趋势,并且2000年~2005年变化率高于2005年~2010年.
王丽云李艳周阳
关键词:决策树变化检测
浙江省森林信息提取及其变化的空间分布被引量:12
2014年
如何利用遥感技术提取森林信息是遥感应用的重要领域之一。以不同时相的Landsat TM/ETM+为数据源,采用面向对象和基于多级决策树的分类方法得到浙江省2000年、2005年以及2010年的森林植被覆被图。经实地采样点验证,2010年分类精度达到92.76%,精度满足要求。介绍了浙江森林信息的快速提取方法,即统计不同森林类型的Landsat TM影像原始波段和LBV变换值以及各种植被指数在各时相上的差异,经过C5决策树训练,选取合适的规则和阈值实现森林信息的提取。结果表明,面向对象分割与决策树算法结合可以作为森林信息提取的有效方法。最后,通过对3期森林专题图进行空间叠加分析,得到了森林资源动态变化的空间分布,并以此为基础对林地变化的类型及原因进行分析,结果显示浙江省森林资源变化主要分布在浙西北山区、浙中南山区以及沿海地带,这一结果可以为有关部门的决策提供依据。
姜洋李艳
关键词:LANDSATTM森林资源变化
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