新疆气象局气象科技研究课题(200704)
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
- 相关作者：毛炜峄王慧安沙舟谭艳梅李锡福更多>>
- 相关机构：新疆气象局新疆农业大学青海省气象局更多>>
- 发文基金：新疆气象局气象科技研究课题中国气象局气象新技术推广项目新疆气象局青年气象科研基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 北疆夏季降水与前一年大气环流指数的关系研究
- 用1961年～2006年新疆北部29站夏季（6月～8月）降水资料,计算得到北疆夏季降水指数,以前一年的月环流指数为因子,考虑相关系数的不稳定性,使用滑动相关法初选因子,使用两级逐步回归的集合方案,尝试对北疆夏季降水指数进...
- 毛炜峄
- 关键词：降水指数环流指数夏季北疆
- 文献传递
- 环流特征量指数在新疆汛期降水趋势预测中的应用被引量：12
- 2008年
- 利用中国气象局气候中心下发的74类环流特征量值,通过相关分析,建立了新疆10个区域的汛期降水预测模型。结果表明:预测模型对新疆汛期降水趋势有一定的预报能力,尤其是在新疆洪涝灾害多发的伊犁及博尔塔拉蒙古自治州、北疆沿天山一带、天山山区,建立的3个区域预测模型可以作为汛期降水预测的主要工具。
- 王慧谭艳梅毛炜峄安沙舟
- 关键词：环流特征汛期降水
- 用前期大气环流指数预测新疆北部夏季降水的探讨被引量：9
- 2009年
- 用1961—2007年新疆北部29站夏季(6—8月)降水资料,计算得到北疆夏季降水指数。以前期的月环流指数为因子,考虑相关系数的不稳定性,用滑动相关法初选因子,采用两级逐步回归的集合方案,尝试对北疆夏季降水指数进行预测。总样本数为47时,北疆夏季降水指数的拟合(预测)序列与原始序列之间的相关系数为0.7248。另外建立了10种不同总样本数的预测模型。经综合分析比较,以最终的统计集合预测效果最好,预测2008年北疆夏季降水将偏少,降水指数为106.9。结果表明:(1)滑动相关—逐步回归—集合预测方法以及在此基础上建立的统计集合预测模型具有一定的预测能力;(2)相关分析与时间序列分析相结合的思路和方法,可在季节、月等不同时间尺度的短期气候预测业务中应用。
- 毛炜峄
- 关键词：降水指数环流指数夏季
- 环流特征量指数在新疆汛期降水预测中的应用
- 利用中国气象局气候中心下发的74类环流特征量值,通过相关分析选取前一年1～12月的4-6个500hPa月环流特征指数作预测因子,利用逐步回归建立了新疆10个区域的汛期降水预测模型。结果表明:预测模型对新疆汛期降水趋势有一...
- 王慧谭艳梅毛炜峄安沙舟
- 关键词：汛期降水
- 文献传递
- 塔里木盆地沙尘多发季节沙尘日数与前一年大气环流指数的关系研究被引量：11
- 2007年
- 应用塔里木盆地14站逐月的沙尘暴、扬沙、浮尘日数和中国气象局国家气候中心整理发布的74类大气环流月指数资料,分析了塔里木盆地4～6月沙尘暴、4～7月扬沙、3～5月浮尘日数与前一年大气环流月指数之间的关系。沙尘日数和环流因子序列均滤去了显著线性趋势,用滑动相关法提取了31组初始因子,分别建立回归模型,然后对回归结果进行两级集合。4～6月沙尘暴、4～7月扬沙、3～5月浮尘日数的集合回归拟合序列与实测序列的相关系数分别为0.9520、0.8124、0.8897。用逐级反推法,确定了与塔里木盆地沙尘多发季节3类沙尘日数有显著统计关系的前一年的大气环流指数因子数目分别为6个、7个和8个。有显著统计关系的前期环流因子对沙尘日数的异常偏多(少)年的预测能力存在不对称性。
- 毛炜峄谭艳梅李锡福
- 关键词：沙尘暴扬沙浮尘环流指数塔里木盆地
- 北疆棉花播期热量指数预测研究1
- 应用前期74类环流指数因子,考虑了统计模型中因子与预测量之间相关系数的不稳定性,用滑动集合回归方法建立了北疆棉区播种——出苗期间热量指数的集合回归预测模型。北疆棉区石河子、炮台、精河、博乐4站1961年～2006年的回归...
- 毛炜峄谭艳梅李新建
- 关键词：热量指数
- 文献传递
- 影响阿克苏河年径流量变化的前期大气环流指数因子研究
- 应用阿克苏河两条支流的年径流量和中国气象局国家气候中心发布的74类大气环流月指数资料,分析了年径流量与前一年大气环流月指数之间的关系。用滑动相关法提取了34组初始因子库,分别建立回归模型,然后对回归结果进行两级集合分析,...
- 毛炜峄王铁江远安王进李红德
- 关键词：环流指数
- 文献传递
- 新疆北部棉花播种期热量指数预测研究被引量：9
- 2008年
- 应用前期74类环流指数因子,考虑了统计模型中因子与预测量之间相关系数的不稳定性,用滑动集合回归方法建立了北疆棉区播种-出苗期间热量指数的集合回归预测模型。石河子、炮台、精河、博乐站1961-2006年的回归序列与实况序列的相关系数分别为0.804 0,0.756 2,0.850 3,0.825 2。4站1996-2005年的试报结果检验表明:集合回归预测模型的效果明显优于一级回归模型,而4站中又以博乐站的效果最优。应用前期月环流指数因子,经滑动相关建立的超级集合模型,对北疆棉区播种-出苗期间的热量指数有一定的预测作用,该方法在农业气象灾害预测等领域有推广价值。
- 毛炜峄谭艳梅李新建
- 关键词：热量指数棉花
