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云南中烟工业公司科技项目(2009YL01-3)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:蔡伟和智君张强田丽梅张天剑更多>>
相关机构:云南烟草科学研究院更多>>
发文基金:云南中烟工业公司科技项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇烟碱
  • 2篇烟丝
  • 2篇提取物
  • 2篇紫外
  • 2篇可见光
  • 2篇可见光谱
  • 2篇光谱
  • 1篇烟气
  • 1篇烟叶
  • 1篇紫外-可见
  • 1篇紫外-可见光...

机构

  • 2篇云南烟草科学...

作者

  • 2篇张天剑
  • 2篇田丽梅
  • 2篇张强
  • 2篇和智君
  • 2篇蔡伟
  • 1篇任一鹏

传媒

  • 1篇中国烟草科学
  • 1篇云南大学学报...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟叶烟碱含量
2010年
研究用80%乙醇为溶剂,测定烟叶乙醇提取物紫外-可见光谱,化学分析烟叶烟碱含量,利用紫外-可见光谱和烟叶烟碱化学测定值,建立烟叶烟碱含量预测模型.结果表明:模型预测准确率为97.79%.模型外部验证后,通过t检验,T=0.9098,在显著性水平α=0.05下,t0.05,29=2.05,T
和智君张强田丽梅张天剑蔡伟任一鹏
关键词:紫外-可见光谱
烟丝提取物紫外—可见光谱预测烟气烟碱含量被引量:3
2010年
用80%乙醇为溶剂,获得烟叶乙醇提取物紫外—可见光谱,化学分析获取卷烟烟气烟碱含量,利用紫外—可见光谱和烟气烟碱化学测定值建立卷烟烟气烟碱含量预测模型。结果表明,模型预测准确率为98.68%。模型外部验证后,通过t检验,发现预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异,说明本方法具有较高的准确度,能快速、准确预测烟气烟碱含量,为叶组研发带来便利。
和智君张强蔡伟田丽梅张天剑
关键词:烟气烟碱
共1页<1>
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