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国家社会科学基金(10BYY041)

作品数:6 被引量:1H指数:1
相关作者:郑泽芝林丽玲胥娜林文琪敖婷更多>>
相关机构:厦门大学福建卫生职业技术学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金福建省社会科学规划项目更多>>
相关领域:语言文字自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇语言文字
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇注释
  • 4篇语料
  • 4篇语料库
  • 2篇量词
  • 2篇基于语料
  • 2篇基于语料库
  • 1篇对外汉语
  • 1篇对外汉语教材
  • 1篇形容
  • 1篇形容词
  • 1篇语料库技术
  • 1篇语言
  • 1篇释语
  • 1篇偏误
  • 1篇偏误分析
  • 1篇助词
  • 1篇注释研究
  • 1篇注释语言
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语教材

机构

  • 6篇厦门大学
  • 1篇福建卫生职业...

作者

  • 5篇郑泽芝
  • 1篇敖婷
  • 1篇林丽玲
  • 1篇林文琪
  • 1篇胥娜

传媒

  • 2篇国际汉语学报
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇语言文字应用
  • 1篇辞书研究
  • 1篇厦大中文学报

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
量词注释语言实态调查
2014年
本文讨论了注释语言标记标准和量词注释语言标记项目;基于《现代汉语词典》《现代汉语常用词用法词典》《商务馆学汉语词典》三部词典的量词注释语言精加工语料库和数据库,对词典量词的注释实态进行了描写;从量化分析的角度,指出现有量词注释中存在的问题,揭示量词注释的重点和难点;并针对量词注释存在的问题提出了相关建议。
郑泽芝
关键词:量词注释语言语料库
基于语料库的词典量词注释模式研究被引量:1
2014年
基于传统理解型词典《现代汉语词典》及外向型学习词典《常用词用法词典》和《商务馆学汉语词典》两种不同类型词典的量词注释语言精加工语料库和量词注释项目数据库,文章对两类词典量词的注释模式的实态进行了分类统计和对比分析,讨论了外向型学习词典量词注释的中心、注释项目选择、注释中存在的问题等,并根据讨论结果对外向型学习词典量词的注释模式进行了构拟,以图可以为外向型汉语学习词典的编纂以及对外汉语教学等提供参考。
郑泽芝林丽玲
关键词:量词语料库
对外汉语教材的副词注释模式初论——以“都”、“就”、“从来”、“往往”为例
2013年
对外汉语教学过程中,副词一直是汉语二语学习者的难点之一,考察中介语语料库,可以看出副词的使用频率和错误率较高,而教材中对副词的注释却较为单一。文章选取"都"、"就"、"从来"、"往往"等四个比较典型的副词进行具体研究,结合《博雅汉语》、《桥梁——实用汉语中级教程》、《现代汉语常用词用法词典》、《商务馆学汉语》等四种语料中副词注释模式的对比,对现有对外汉语教材中的副词注释模式进行分析,并初步构拟出适合汉语二语学习者的副词注释模式。
林文琪
关键词:副词偏误分析
基于语料库的助词注释研究
2016年
助词是汉语中最常用、最庞杂的词类之一,故助词注释的好坏将直接影响教、学效果。教学的基本工具是教材和词典,因此,了解这两种工具的助词注释实态,比如助词注释的关键点和难点在哪里,该如何注释,有助于新教材、新词典的编写,进而有助于教学。为此,本文选取了对外汉语综合课教材《博雅汉语》和对外汉语学习词典《现代汉语常用词用法词典》为研究材料,构建了教材和词典助词注释语言语料库,对助词词目选择、助词注释项目的分布、助词结构的注释情况等进行了量化的分析统计,概括了助词注释的特点、规律性和问题;揭示了助词注释的重点和难点;针对助词注释存在的问题提出了相关建议。
郑泽芝王雅斐
关键词:助词语料库
基于底表的多层扫描术语自动标注算法
2011年
以学科教材术语语料库建设为目标,实现了一种基于底表的多层扫描术语自动标注算法.该算法首先采用预测性规则模板扫描文本中未登录术语,并进行标注;其次采用最大匹配方法识别出每个可能的候选术语,把每个候选术语看作术语的定位点,扫描其上下文语境,分别调用单位术语规则模板、例外规则、部件规则、部件例外规则、例外校正规则等对扫描结果进行判断,确定候选术语的身份,并进行标注.该方法以规则的预测和限定功能为辅,充分利用了底表术语信息,取得了较高的标注准确率和召回率,开放测试F-指数达到了84%左右.
郑泽芝敖婷
基于语料库技术的形容词注释实态调查
2016年
文章是关于形容词注释的中观研究,关注的基本内容是形容词注释项目的构成和分布,而非各项目的顺序和结构的安排。文章基于意义和用法并重的外向型学习词典注释理念,对两部比较主流的外向型学习词典的形容词注释语言进行了全切分式标记,建设了形容词注释语言精加工语料库和数据库,通过对词典形容词注释的实态描写,说明了形容词注释的重点和难点,客观分析了现有注释的优劣,提出了相关的建议。
郑泽芝胥娜
关键词:形容词语料库
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