您的位置: 专家智库 > >

辽宁省科技厅科技攻关项目(2007217003)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:霍春宝张彩娟韦春丽赵红敏吴峰更多>>
相关机构:辽宁工业大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声纹
  • 2篇声纹识别
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇声纹识别系统
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征参数
  • 1篇文本无关
  • 1篇改进K-ME...
  • 1篇DTW
  • 1篇DTW算法
  • 1篇GMM
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇LPCC
  • 1篇MATLAB
  • 1篇MFCC

机构

  • 3篇辽宁工业大学

作者

  • 3篇霍春宝
  • 2篇韦春丽
  • 2篇张彩娟
  • 1篇吴峰
  • 1篇赵红敏

传媒

  • 2篇辽宁工业大学...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于DTW的语音识别在MATLAB中的实现方法浅析被引量:1
2011年
本文阐述了基于DTW的非特定人语音识别的基本原理与实现方法。该语音识别系统预先建立标准语音模板库与三名待测者的语音模板的方法,然后结合MATLAB中自带voicebox语音工具箱及相应语音处理函数的编写,成功的实现了数字1-10的孤立词的语音识别,识别成功率统计达到90%以上。
韦春丽霍春宝
关键词:语音识别端点检测特征参数DTW算法
改进K-means算法在声纹识别中的应用被引量:1
2011年
在基于高斯混合模型(GMM)的声纹识别算法中,K-means聚类算法是GMM模型参数初始化常用的方法之一。传统K-means算法在聚类过程中采用几何距离进行分类,忽略了类中各矢量的分布不同对聚类结果的影响,常常得不到令人满意的识别结果。文中对传统K-means算法进行了改进,并将改进后的K-means算法与GMM结合应用到声纹识别系统中。实验结果表明,改进的K-means算法与传统的算法相比具有更好的识别效果。
张彩娟霍春宝吴峰韦春丽
关键词:K-MEANS算法GMM说话人识别
与文本无关的声纹识别系统的研究被引量:1
2013年
声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC,MFCC组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。
霍春宝张彩娟赵红敏
关键词:声纹识别LPCCMFCC
共1页<1>
聚类工具0