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教育部留学回国人员科研启动基金(BJ210022)

作品数：2 被引量：8H指数：2
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相关机构：南京邮电大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇社会网络分析
  • 2篇链接
  • 2篇链接预测
  • 1篇通信
  • 1篇通信网
  • 1篇通信网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇自我
  • 1篇自我训练
  • 1篇链接挖掘
  • 1篇半监督学习

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇韩京宇
  • 2篇郑正中
  • 2篇陈可佳
  • 1篇张海进

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
半监督学习在链接预测问题中的应用被引量：6
2012年
链接预测是社会网络分析领域的关键问题,研究如何从已知网络中预测可能存在的新链接。现实网络中存在了大量未连接的节点对,从中挖掘潜在信息可以帮助实现链接预测任务。将链接预测视为二类分类问题,使用半监督学习技术,利用网络中的未标记数据帮助学习。使用了两种半监督范式:自我训练和协同训练。在现实数据集Enron和DBLP中的实验结果表明,链接预测任务中采用未标记数据能够有效提高预测的准确率。
陈可佳韩京宇郑正中
关键词：链接预测半监督学习自我训练社会网络分析
主动学习在通信网络推荐系统中的应用被引量：2
2012年
稀疏网络中大量潜在链接的存在对于链接预测问题是一个很大的挑战。在链接预测任务中引入主动学习,挖掘网络中大量未连接节点对中的潜在信息,从未标记样本中挑选出系统最不确定的样本交由用户判别。获得标记后的样本将给系统较高的信息增益。在通信网络数据集Nodobo中的实验结果表明,使用主动学习之后,该方法为通信用户预测潜在联系人的准确率得到显著的提高。
陈可佳韩京宇郑正中张海进
关键词：链接预测推荐系统社会网络分析链接挖掘
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