中国科学院知识创新工程(Cx0201)
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：中国科学院北京航空航天大学苏州大学更多>>
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- 应用于测风激光雷达的多普勒校准仪被引量：9
- 2006年
- 测风激光雷达作为一种测速工具,系统的多普勒校准是验证测量准确性的关键步骤之一。针对车载、机载测风激光雷达的校准要求,设计了便携式多普勒校准仪。其基本原理是:利用已知目标的运动速度,与激光雷达系统测得的目标运动速度比较,得到系统的速度校准曲线。研制的多普勒校准仪自身系统相对误差为1%,小于激光雷达测量误差;其多普勒散射信号频谱展宽小于0.7 MHz,可以等效为气溶胶的后向散射谱。径向速度的连续调节范围可达±50 m/s。实验结果显示:当探测光子数接近2000时,激光雷达测速的精度为0.6 m/s。
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- 关键词：激光雷达测风激光雷达
- Levenberg-Marquardt算法在测风激光雷达中的应用被引量：12
- 2007年
- 分析了直接探测测风激光雷达中的Fabry-Perot标准具透过率的非线性理论模型。根据实验测量数据,利用Levenberg-Marquardt算法对理论模型进行参数优化估值,获得测量数据的最佳拟合曲线。数值计算表明,pseudo-Voigt函数能快速且很好地近似计算Voigt线形。对于Fabry-Perot标准具的宽带光透过率频谱响应曲线,可以采用Voigt函数拟合,也可以采用pseudo-Voigt函数拟合;当透过率频谱响应曲线用于风速反演时,若采用pseudo-Voigt函数拟合会造成低于1 m/s的测速偏差,因此必须采用Voigt函数拟合。
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- 关键词：激光雷达FABRY-PEROT标准具LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪
- 介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和EMD信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和Grubbs判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与EMD分解,其余部...
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- 关键词：激光雷达信号中心极限定理经验模态分解
- 文献传递
- 基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪被引量：4
- 2006年
- 介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使用 EMD 方法分解。对分段处理的信号用半软阈值限幅的办法重构;重构信号可能出现的 pseudo-Gibbs 现象,采用平移不变量去噪原理处理。实测信号的处理结果表明了这种去噪方法的有效性,即能取得较好的去噪效果,又能较好的保留信号的突变信息和强突变信息.
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- 关键词：激光雷达信号中心极限定理经验模态分解
