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江西省教育厅资助项目([2005]147)

作品数：1 被引量：21H指数：1
相关作者：何学文付静孙林更多>>
相关机构：江西理工大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇孙林
  • 1篇付静
  • 1篇何学文

传媒

  • 1篇中国工程机械...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波分析和支持向量机的旋转机械故障诊断方法被引量：21
2007年
提出了一种基于小波分析和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法.首先运用小波包对振动信号进行分解和重构,然后提取各个频带里的信号能量值,将该能量值作为特征参数输入到支持向量机,进行故障模式识别.通过对实验数据的分析表明,与BP神经网络相比,该方法可以获得更高的旋转机械故障诊断准确率.
何学文孙林付静
关键词：旋转机械故障诊断小波分析支持向量机
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