公共文化服务平台

低时延网盘同步系统的设计与实现: 2014年; 随着云存储技术的迅速发展,越来越多的用户选择用网盘来存储个人信息.但受ADSL技术的限制,网络上传速度往往要远低于下载的速度,严重制约了网盘同步文件到服务器端的性能,影响网盘用户的体验.针对该问题,提出了低时延网盘同步系统(L2NDUS).该系统自动将网盘服务器端的数据切割成一定大小的数据块,并通过SHA-1算法为每块数据计算指纹.在客户端同步文件到服务器之前,系统先比对本地文件的数据块指纹是否已经在服务器端的指纹库中存在,如果存在则不上传该数据块,从而达到降低系统同步时延的目标.测试实验表明,随着本地同步次数的增加,系统同步时延显著下降.特别是在移动设备的通讯录同步应用中,与传统系统相比L2NDUS系统可以算短80%的时延.; 周景才张沪寅

基于社会上下文认知的机会路由算法被引量：5: 2015年; 无线智能设备的普遍使用促进了机会网络的发展.这类网络处于间歇性连接状态,以自组织方式转发数据.路由协议设计时考虑节点携带者的社会特征和日常行为能够提高机会网络的性能.提出了一种基于社会上下文认知的机会路由算法SCOR,该算法利用网络中的社会上下文信息,通过BP神经网络模型预测节点的移动行为.路由决策过程充分考虑移动节点活动的时间和空间属性,当接收节点与发送节点同时处于网络中的同一连通域时,数据转发采用同步方式,否则采用异步方式.仿真分析和实验结果表明,与其它经典算法相比,SCOR算法提高了数据成功转发的比率,减少了网络的开销.; 徐方张沪寅王晶徐宁汪志勇邓敏; 关键词：社会关系神经网络机会路由

用户感知的重复数据删除算法被引量：7: 2015年; 通过大量的实验分析发现：在云桌面场景下,数据拥有者之间的工作相关度越大,则该用户之间存在重复数据的概率越大.基于该实验结果,提出了用户感知的重复数据删除算法.该算法打破了数据空间局部性特征的限制,实现了以用户为单位的更粗粒度的查重计算,可以在不影响重删率的前提下,减少5-10倍常驻内存指纹的数量,并可将每次查重计算的指纹检索范围控制在一个常数范围内,不随数据总量的增加而线性增加,从而有效避免了因为数据总量增加而导致内存不足的问题.除此之外,该算法还能根据存储系统的负载情况自动调整重复指纹检索范围,在性能与重删率之间加以平衡,从而更好地满足主存储场景的需要.原型验证表明,该算法可以很好地解决云计算场景下海量数据的重复数据删除性能问题.与Open Dedup算法相比,当数据指纹总量超出内存可用空间时,该算法可以表现出巨大的优势,减少200%以上的读磁盘操作,响应速度提升3倍以上.; 张沪寅周景才陈毅波查文亮; 关键词：重复数据删除数据局部性

一种新的二进制编码量子行为粒子群优化算法被引量：2: 2017年; 为了保持全局搜索和局部搜索之间的均衡,在二进制QPSO算法中引入全面学习和合作方法,提出了一种新的二进制量子行为粒子群优化算法(CCBQPSO).完全学习策略可以保持群体的多样性,合作方法可以直接将算法引入到本地搜索,并快速收敛到最优解.在该算法中,所有粒子的个体最优位置可以首先参与到本地吸引子的更新,每个粒子的新解向量维度将依次取代对应粒子的先前个体最优位置和群体的全局最优位置的维度,并计算出适应值.最后使用5个测试函数对CCBQPSO的性能进行了测试,结果表明该算法可以增加群体的多样性,且提高了算法的收敛速度.; 李聪李聪余正红周凤丽; 关键词：量子行为粒子群优化二进制编码

认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究被引量：2: 2016年; 针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明,算法能够根据信道变化,动态地调整分簇结构,提高簇内公共信道数量.与此同时,算法还能有效减少簇间公共信道,降低簇间通信干扰.; 徐宁张沪寅王晶徐方汪志勇; 关键词：HOC网络分簇算法

LRTWR:区域实时车流量感知路由协议被引量：1: 2015年; 城市环境下,车载自组网路由协议性能受交通车流量变化的影响,如何有效分析车流量与通信质量的关系是提高路由性能的关键,基于交通流量-时延模型,提出区域实时车流量感知路由协议(LRTWR)。该协议通过在路口设置RSU节点,统计区域范围内车流量变化,并以此建立区域时延模型,选择具有最小时延的传播路径,并通过贪婪转发和携带转发来完成路段内转发。实验结果表明,该协议在城市环境下,使车载自组网在不同交通状况下都能保持较低的丢包率和端到端时延。; 张沪寅杨波郝圣; 关键词：车载自组网路由协议

延迟时间和嵌入维数联合优化的网络流量预测被引量：13: 2014年; 为了提高网络流量的预测精度,利用相空间重构的两个关键参数—延迟时间(τ)和嵌入维(m)间的相互联系,提出一种延迟时间和嵌入维数联合优化的网络流量预测模型。该模型以最小二乘支持向量机作为网络流量预测算法,根据网络流量预测结果优劣评价指选择最优τ和m值,建立单步、多步网络流量预测模型,并通过仿真实验对模型的性能进行分析。结果表明,模型可以准确选择出最优嵌入维数和延迟时间,显著提高了网络流量的预测精度,预测结果明显优于独立优化τ和m以及传统联合优化τ和m的网络流量预测模型。; 张萌张沪寅叶刚; 关键词：网络流量预测相空间重构参数优化最小二乘支持向量机

竞赛驱动的计算机实践教学体系设计被引量：38: 2018年; 针对在计算机类专业本科人才培养过程中遇到的各种教学问题,设计了面向计算机专业的"四类型六环节"的实验教学体系,提出了"以赛促学"的创新型人才培养模式,阐释了体系设计和培养模式的思路与内容,同时也介绍了实验教学平台的结构、实验资源的设计与转化,最后总结在该体系设计与实践教学改革建设过程中形成的创新特色及产生的良好成效。; 黄建忠杜博张沪寅彭红梅; 关键词：计算机类专业实践资源

改进的基于本体的语义相似度计算被引量：10: 2015年; 针对已有的基于本体的相似度算法存在各类多继承和准确度不高的问题,提出一种改进的综合加权的相似度计算算法PRSSC。在共享路径重合度的基础上进行改进,综合加权概念节点密度、深度、最低共同祖先节点深度以及概念的属性。实验结果表明,与现有相似度算法比较,PRSSC算法可在解决各种多继承问题的基础上,提高相似度计算结果准确度。; 张沪寅温春艳刘道波叶刚; 关键词：本体语义相似度

云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略被引量：35: 2014年; 资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值的变化规律,建立用户行为特征信息表,从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,动态调整云计算系统的资源分配策略,使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化,提升单位资源的用户满意度.HUTAF(Huawei unitfied test automation framework)云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台,并基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明,该策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数,有效降低了IaaS供应商的运营成本.; 周景才张沪寅查文亮陈毅波; 关键词：资源分配策略云计算用户满意度服务质量

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(61272454)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(61272454)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈