广西高等学校科研项目(201204LX263)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：蓝会立冯平李克讷高远叶洪涛更多>>
- 相关机构：广西科技大学华侨大学更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目福建省高新技术研究开发计划重点项目福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 以小波频带能量为特征量的故障电弧弧声识别方法被引量：4
- 2013年
- 通过故障电弧实验平台获取大量电弧声数据样本,将电弧声信号进行3层小波包分解,以小波包敏感频带能量作为识别特征量,利用模糊C-均值聚类算法对识别特征量进行模糊聚类,得到真假弧声的模糊分类矩阵和聚类中心,通过计算待测数据样本与已知特征弧声聚类中心的贴近度,实现真假弧声的识别,实验结果表明该方法对故障弧声的正确识别率在91%以上,识别效果良好;最后给出了基于早期特征弧声的故障电弧预测预警方案,改变目前故障电弧的事后被动检测,把故障电弧消除在事故发生之前,降低和避免了故障电弧产生时对开关设备造成的损失。
- 蓝会立张认成李克讷冯平
- 关键词：故障电弧预测预警模糊识别模糊聚类
- 利用偏微分方程抑制局部放电信号中的白噪声干扰被引量：4
- 2013年
- 借助偏微分方程(partial differential equation,PDE)在图像去噪中的平滑滤波原理,提出一种基于PDE的局部放电(partial discharge,PD)信号去噪方法。采用基于Gauss滤波核函数的一维热传导方程去噪模型,利用有限差分法对去噪模型进行数值解。讨论PDE运算迭代次数和噪声强度对去噪效果的影响,当噪声强度在一定范围内时,适度的运算迭代次数可以获得较好的去噪效果。通过对仿真PD信号和现场实测信号试验结果表明,该方法具有去噪后信号能量损失较小,信号边缘细节保留较好,且运算量较少等优点,比其他传统去噪方法更有利于真实PD信号的快速提取。
- 蓝会立高远叶洪涛文家燕冯平
- 关键词：气体绝缘组合电器局部放电白噪声信号去噪偏微分方程
