重庆市教委科研基金(KJ111106)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构被引量：3
- 2011年
- 提出了一种多变量混沌时间序列的联合熵扩维法(JEED),为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.首先使用互信息法求混沌系统各观测变量的延迟时间;然后使用联合熵确定各分量的嵌入维数,并按最大熵选择重构分量,不断扩张相空间维数,最终使得重构向量空间包含系统的最大信息量.仿真实验表明因为JEED确定的相空间能提供丰富的信息,在其上进行的神经网络预测取得了比单变量预测方法更好的预测效果.
- 张春涛应宏向瑞银徐家良郭皎
- 关键词：多变量时间序列联合熵
- 基于最大互信息的混沌时间序列多步预测被引量：7
- 2012年
- 针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息(MMI)的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.
- 张春涛刘学飞向瑞银刘金魁郭皎
- 关键词：混沌时间序列互信息神经网络预测
- 空气质量的混沌动力学分析被引量：5
- 2012年
- 针对我国空气污染呈现的复杂非线性特征,提出一种新的空气质量的动力学分析方法.以三峡库区(万州)为研究地域.首先,以信息论为基础,对空气质量指数时间序列进行相空间重构,使用互信息法和条件熵法分别求解时间延迟和最小嵌入维数.然后,在重构的相空间上,计算空气污染指数时间序列的最大Lyapunov指数和关联维,研究空气污染的复杂性特征.研究结果表明,空气污染系统为混沌动力系统,这为空气污染的进一步研究提供了理论基础.
- 张春涛刘学飞应宏向瑞银
- 关键词：混沌相空间重构最大LYAPUNOV指数
- 基于稀疏表示的半监督降维方法被引量：8
- 2011年
- 提出一种基于稀疏表示的半监督降维方法(SpSSDR)。不同于其他基于图的半监督降维方法分步构图,SpSSDR通过稀疏重构系数来同时定义图上边连接性及边权重,再结合边约束信息进行降维。在高维人脸数据上的实验表明,SpSSDR不仅对噪声鲁棒,对边信息的利用也更有效。
- 张春涛郭皎徐家良
- 关键词：降维
- 混沌时间序列的2阶预测模型被引量：1
- 2016年
- 为了克服传统预测方法对混沌时间序列预测精度不高的缺点,提出一种新的基于1阶预测模型(1-OP)和信息融合理论的混沌时间序列2阶预测模型(2-OP).首先根据相空间重构理论建立2个1阶预测模型,然后根据融合估计原理建立2阶预测模型.最后利用Lorenz和Mackey-Glass时间序列对该模型进行验证,结果表明,2阶预测模型对多变量和单变量混沌系统都是有效的.
- 张春涛关文忠刘学飞
- 关键词：混沌时间序列神经网络
