国家社会公益研究专项计划(2004DIB3J076)
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
- 相关作者：张小超王一鸣熊雪梅郑永军赵化平更多>>
- 相关机构：中国农业机械化科学研究院中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家社会公益研究专项计划国家高技术研究发展计划“十一五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割被引量：5
- 2007年
- 由于脉冲耦合神经网络(PCNN)特有的脉冲传播特性,PCNN在图像处理与模式识别领域得到了广泛应用。为此,提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫图像分割。计算机仿真表明,采用PCNN图像预处理算法,可使图像中的目标(蝗虫)易于被发现;经PCNN预处理后,相同的后续处理效果明显好于未经PCNN预处理的图像。此方法验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法。
- 熊雪梅王一鸣张小超郑永军
- 关键词：计算机应用图像分割脉冲耦合神经网络蝗虫
- 超低空无人飞行器虚拟现实技术实现与仿真被引量：13
- 2009年
- 为了远程控制超低空无人飞行器起降和监视其飞行状况,设计了基于虚拟现实技术的导航与控制方法。借助Multigen Creator软件,建立了飞行器的三维仿真模型,由DEM数据生成了地形场景,研究了三维模型的驱动方法。根据飞行器上装载的GPS接收机和其他传感检测设备实时传递的参数对虚拟环境下的飞行器模型及飞行场景进行驱动。同时给出反馈信号,控制飞行器按预定路线和姿态飞行,利用GIS技术,在数字地图上显示飞行轨迹。对飞行器的飞行轨迹和飞行姿态进行实时控制,仿真试验表明,对飞行器的远程导航控制是可行的。
- 苑严伟张小超毛文华赵化平
- 关键词：虚拟现实开放性图形库导航控制
- 基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割被引量：5
- 2007年
- 采用参数简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割图像,进行了蝗虫图像分割实验,区域正确识别率达94%,为蝗虫自动侦测系统中的数据处理提供了技术支持。计算机仿真表明,采用PCNN图像分割算法,图像中的目标(蝗虫)易于发现,分割效果明显好于采用开操作处理的图像。
- 熊雪梅王一鸣张小超郑永军
- 关键词：蝗虫图像分割脉冲耦合神经网络
- 基于近红外光谱和系统聚类法的蝗虫识别模型研究被引量：6
- 2007年
- 以蝗虫的近红外光谱图作为分析的对象,采用聚类分析方法对蝗虫进行快速的识别研究。结果表明:矢量归一化预处理后的光谱数据经最长距离法进行聚类分析,分类结果正确率为100%。此法可为蝗虫自动侦测系统中识别蝗虫提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达91.67%。
- 熊雪梅王一鸣
- 关键词：近红外光谱聚类分析蝗虫
- 基于EZ-USB FX2芯片的USB驱动程序设计
- 介绍了EZ-USB FX2芯片CY7C68013的基本特性,并阐述了EZ-USB CY7C68013固件装载驱动程序和驱动程序的开发流程。
- 王辉张小超李良
- 关键词：驱动程序
- 文献传递
- 基于GIS的飞行器导航系统研究
- 为获取研究蝗虫的空间分布和变化信息,研究了飞行器导航方法。借助于MapObjects组件,经过坐标转换和地图匹配等处理,实现对数字地图的操作和飞行器轨迹的显示。研究了航线设计和导航控制方法, 预先设计并装订飞行器的航线,...
- 苑严伟张小超
- 关键词：全球定位系统地理信息系统地图匹配
- 文献传递
