广西教育厅科研项目(201010LX679)
- 作品数：9 被引量：23H指数：3
- 相关作者：黄名选余如冯平朱家安兰慧红更多>>
- 相关机构：广西教育学院广西科技大学广西经济管理干部学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展被引量：6
- 2011年
- 针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展算法以及新的扩展词权重计算方法。该算法从前列n篇初检局部文档中抽取与原查询相关的特征词,根据特征词在初检文档集中出现的频度以及与原查询的相关度,将特征词确定为最终的扩展词实现查询扩展。实验结果表明,该方法有效,并能提高和改善信息检索性能。
- 冯平黄名选
- 关键词：查询扩展信息检索
- 面向查询扩展的特征词频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 为了获取高质量的扩展词,提出一种面向查询扩展的基于文本数据库的特征词频繁项集挖掘算法。该算法采用支持度衡量特征词频繁项集,给出新的剪枝策略,并结合原始查询,挖掘同时含有查询词项和非查询词项的特征词频繁项集,以提高挖掘效率。实验表明,与传统的挖掘算法相比,本算法更有效、更合理。
- 黄名选马瑞兴兰慧红
- 关键词：频繁项集查询扩展
- 基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统研究
- 2011年
- 介绍了基于关联规则挖掘的信息检索模型的研究现状,提出一种基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统模型,阐述了该模型的设计思路、各模块的功能及其检索算法,为信息检索研究提供一些新的思路。
- 黄名选
- 关键词：加权关联规则信息检索
- 基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的查询扩展
- 2011年
- 针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
- 黄名选
- 关键词：兴趣度查询扩展关联规则情报检索
- 基于正负关联规则融合的信息检索模型被引量：4
- 2011年
- 将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。
- 黄名选朱家安冯平
- 关键词：信息检索关联规则
- 高职软件专业教学模式与课程体系探索被引量：9
- 2011年
- 本文针对高职计算机软件专业培养与社会需求脱节的问题，以职业岗位和工学结合为导向，提出“精基础理论教学一重软件开发能力培养一主抓工程实践技能培养”的教学模式．创建高职计算机软件专业新的课程体系，重点培养学生的实际软件开发能力，以获取软件职业资格证书为学习动力，确定软件设计师、软件评测师、数据库系统工程师等三大专业方向的核心课程。
- 黄名选余如
- 关键词：工学结合软件工程课程体系高职院校
- 基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统被引量：3
- 2011年
- 提出一种新的基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统模型,详细阐述系统模型的设计思想、各模块的功能,以及检索系统实现的三种关键技术(即频繁项集挖掘技术、负关联规则挖掘技术和查询优化扩充技术)及其检索算法。实验结果表明,该检索系统能有效提高和改善信息检索性能。
- 黄名选余如
- 关键词：信息检索频繁项集负关联规则
- 负关联规则挖掘与特征词抽取融合的局部反馈查询扩展被引量：2
- 2011年
- 针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,本文提出一种基于负关联规则挖掘与特征词抽取融合的局部反馈查询扩展算法。该算法首先从前列n篇初检局部文档中抽取特征词,建立特征词库;然后,对特征词库挖掘同时含有查询词和非查询词的频繁项集和非频繁项集,由此挖掘前件是查询项的负关联规则,提取负关联规则的后件作为负关联特征词,计算负关联特征词与原查询的相关性,根据相关性在特征词库中删除负关联特征词,将余下的特征词作为最终扩展词,和原查询组合成新查询实现查询扩展。实验结果表明,该算法能有效地提高和改善信息检索性能。
- 黄名选
- 关键词：查询扩展特征词负关联规则
