国家自然科学基金(51277052)
- 作品数：51 被引量：992H指数：21
- 相关作者：卫志农孙国强臧海祥陈胜孙永辉更多>>
- 相关机构：河海大学国网江苏省电力公司电力科学研究院国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法被引量：42
- 2017年
- 随着主动配电网的建设与发展,利用大量的历史数据深度挖掘配电网状态信息,快速、准确地获得配电网实时运行状态和未来发展趋势成为目前亟待解决的问题。文章提出一种基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法。该方法为传统状态估计器提供了新的虚拟量测信息,且对配电网未来趋势进行态势预测。仿真结果表明,该态势感知方法不仅提高了配电网三相状态估计的收敛速度和收敛精度,且为配电网调度提供了准确的预测信息,为自动智能调度体系实现主动、快速、预防控制提供了技术支撑。
- 黄蔓云卫志农孙国强臧海祥黄强
- 关键词：三相状态估计态势感知
- 基于变频空调的负荷虚拟惯量控制策略被引量：6
- 2018年
- 可再生能源并网导致电网转动惯量降低,影响电网稳定性。为了提高电网系统转动惯量,增强电网对可再生能源的消纳能力,文章提出一种基于变频空调的负荷虚拟惯量控制策略,利用需求侧变频空调负荷响应电网的频率波动。该策略根据额定运行点和下垂特性下的压缩机转速参考值,构建了二阶虚拟同步电机(VSG)模型。根据电网实时电压与VSG虚拟电动势的相角差,求得VSG虚拟功率和压缩机转速变化量参考值。最后,建立VSG环节的小信号模型,给出了参数设定的方法,并分析其稳定性。仿真结果表明,所提算法能使变频空调模拟同步电机的惯性特性,提高电网的转动惯量。
- 成乐祥陈庭记林子杰李子韵刘海璇卫志农臧海祥
- 关键词：变频空调需求侧响应
- 城市智能光储充电塔自适应鲁棒日前优化调度被引量：6
- 2019年
- 智能光储充电塔子系统间的协调优化调度可以实现充电塔经济高效运行。考虑不确定性对系统调度影响,文中提出一种光储充电塔自适应鲁棒日前能量-备用协同优化调度方法。首先,以日运行总成本最小为目标,日前能量-备用调度和实时能量平衡调整分别为第1、第2阶段决策,建立光储充系统自适应鲁棒三层优化调度模型。然后,针对三层优化模型难以直接求解的问题,采用代表性场景描述不确定性,同时引入辅助变量代替最恶劣场景运行成本,实现内层解耦替换,转化为含有限数量场景的单层鲁棒优化模型。接着,提出一种关键场景辨识的迭代算法以提高模型求解效率,其中主问题为考虑少数关键场景的单层鲁棒模型,子问题则辨识关键场景。最后,以南京某实际光储充电塔为例进行算例分析,验证了所提算法的有效性。
- 高昇宇柳志航卫志农成乐祥张凌浩谈康
- 基于激光探测的抽取式超低烟气排放系统研究
- 2017年
- 基于提升烟气排放检测精确性的目的,该研究从烟道设计角度出发,通过在锅炉烟道的激光探测器中加装棱镜和固定螺母调节的方式,避免了激光光束的遮挡问题,并且在激光探测器探头部分加装多层滤网减少尘埃对检测结果的影响,同时在烟道内侧添加耐高温纳米陶瓷涂层以减少光吸收现象的发生。针对烟气排放的特性,设计了数据采集与数据检测的超低烟气排放检测系统。实验分析结果表明:与便携式手持烟气分析仪相比,总体偏差度平均值可有效地控制在±5%以内。
- 王明
- 关键词：激光探测烟气排放
- 含电动汽车的虚拟电厂鲁棒随机优化调度被引量：33
- 2017年
- 随着电动汽车和分布式电源接入电网的比例不断提升,虚拟电厂为有效解决电动汽车、分布式电源并网提供了新思路。由于可调度充放电的电动汽车数量和分布式电源出力存在明显的不确定性,因此虚拟电厂优化调度时必须考虑这些不确定性。在此背景下,采用场景模拟技术处理风电出力的不确定性,形成经典场景。针对可调度电动汽车数量的随机性与不确定性,利用鲁棒优化方法建立了原模型的对偶模型,构建含电动汽车的虚拟电厂鲁棒随机优化调度模型。算例分析证明了所提模型具有实用性和有效性,在优化调度模型中考虑不确定性的影响,可减小实际日运行成本,提高优化策略的鲁棒性。结果表明鲁棒系数和置信水平影响了日运行成本,通过合理制定燃气轮机等常规机组的发电计划可以减小日运行成本。
- 孙国强袁智耿天翔王运卫志农臧海祥
- 关键词：电动汽车分布式电源不确定性
- 含大规模风电场的电力系统线性化最优潮流计算被引量：2
- 2017年
- 考虑随机因素的最优潮流(optimal power flow,OPF)计算属于非线性计算,随着系统规模增大,计算难度大大增加,计算效率低,难以满足电力系统在线计算分析要求。针对含大规模风电场的电力系统,首先利用近似简化方法对传统考虑风电不确定性的最优潮流模型进行线性化处理,同时利用拉丁超立方采样进行风电场景生成,基于场景削减技术获得概率测度较大的少数风电场景;然后建立一种新的考虑风电不确定性的线性化最优潮流模型;最后利用简化内点法进行求解。IEEE 300节点、Polish 2 736节点系统的计算结果表明,考虑风电不确定性的线性化最优潮流精度高、计算时间短、适用性强。
- 张清松卫志农徐基光孙国强臧海祥何天雨
- 关键词：线性化
- 基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13
- 2013年
- 通过对风速的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌特性。在此基础上,利用相空间重构理论建立基于相关向量机(RVM)的短期风速预测模型,并对不同的核函数进行分析,选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比,该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明,与BP神经网络和支持向量机(SVM)模型相比,RVM模型预测精度更高。
- 李慧杰刘亚南卫志农李晓露Kwok W Cheung孙永辉孙国强
- 关键词：神经网络支持向量机相关向量机相空间重构短期风速预测
- 计入风速与风电机组故障相关性的风电场可靠性建模及其应用被引量：23
- 2016年
- 同一区域的多个风电场接入系统时,风电场出力受到风速和风机故障的不确定性和相关性的影响。传统的风电场可靠性建模方法对这些因素的考虑不够全面、对风速和风机故障之间的相关性处理过于简单,为此该文提出一种能同时计入风速和风机故障的不确定性和相关性的风电场建模方法,该方法对风速和风机故障间的相关关系无需作简化处理。基于所建立的风电场模型,采用相关抽样技术模拟风电场出力,克服了传统风电场出力模拟方法所依据的风电场状态模型或风电场出力相关关系不够准确的不足。算例分析验证了风电场建模方法和风电场出力模拟方法的正确性,并表明风速相关性和风机故障对系统可靠性的影响程度与系统输电充裕度、风电场接入地点有关。
- 陈凡卫志农张小莲刘海涛李军
- 关键词：COPULA函数
- 基于脉冲神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计被引量：36
- 2016年
- 为了给配电网管理系统提供全面准确的实时数据,配电网三相状态估计显得尤为重要。针对当前配电网量测信息不足,提出了基于脉冲神经网络(SNN)伪量测建模的配电网三相状态估计。该方法首先将实时和部分历史支路功率量测输入SNN进行伪量测建模,然后由高斯混合模型生成相应的量测误差,最后进行基于加权最小二乘法的配电网三相状态估计。理论分析和算例验证表明,所提模型不仅能够在正常通信时有效提高配电网状态估计精度,而且能在通信故障时保证估计精度在合理范围内,进而为配电网的运行控制提供参考依据。
- 黄蔓云孙国强卫志农臧海祥陈通陈胜
- 关键词：配电网状态估计脉冲神经网络高斯混合模型
- 海上风电场MMC-MTDC下垂控制特性的模型预测控制技术被引量：2
- 2017年
- 基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的多端直流输电(Multi-Terminal HVDC,MTDC)系统被应用于海上风电场并网,其控制策略对于电力系统的稳定性有着重大的影响。文章分析了MMC典型控制系统,结合海上风电场MMC-MTDC并网系统的下垂控制策略,建立MMC及其控制系统的简化状态空间方程;提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的MMC控制方案,对d轴分量的有功功率和直流电压采用模型预测控制。通过PSCAD中基于4端MMC-MTDC的海上风电并网系统的仿真测试,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 孙国强郑玉平卫志农臧海祥林子杰袁阳
- 关键词：海上风电场模块化多电平换流器多端直流输电模型预测控制
