江苏省基础研究计划(BK20131124)
- 作品数:8 被引量:34H指数:3
- 相关作者:黄为勇徐晓菊张艳华田秀玲高玉芹更多>>
- 相关机构:徐州工程学院中国矿业大学空军勤务学院更多>>
- 发文基金:江苏省基础研究计划国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 一种发动机动力系统的非线性建模方法
- 2014年
- 为了提高发动机动力系统建模的性能,提出了一种支持向量机与克隆选择算法相集成的发动机动力系统建模新方法;该方法采用支持向量机构建发动机动力系统的多输入单输出非线性回归模型,模型的参数向量由改进的克隆选择算法和训练样本集平均绝对误差最小的准则进行自适应整定;实验结果验证了该方法的有效性,模型的精度与稳健性明显优于常规神经网络方法及改进神经网络方法,对发动机动力系统建模与预测研究具有较好参考价值。
- 黄为勇丁洪影赵文婧陈奎
- 关键词:支持向量机克隆选择算法建模方法
- 一种自适应煤矿井下环境的加权质心节点定位算法被引量:3
- 2014年
- 为提高煤矿井下无线传感器网络节点定位精度,提出了一种自适应煤矿井下工况环境的加权质心节点定位算法;在信标节点双链式部署结构的基础上,首先利用未知节点周围RSSI信号强度最大的信标节点之间的位置信息和信标节点的平均RSSI值自适应地估计环境参数,再应用无线信号强度衰减模型计算未知节点到信标节点的距离,最后采用加权质心定位算法的平均值确定最终的节点位置坐标;仿真实验结果表明,所提出方法的平均定位误差为0.94m,有效降低了环境因素及RSSI的随机性对定位精度的影响,可用于煤矿井下无线传感器网络节点实时定位系统中。
- 徐晓菊唐翔
- 关键词:加权质心定位算法
- 一种基于RSSI的煤矿井下WSN节点快速定位算法
- 2014年
- 为提高煤矿井下传感器网络节点定位的实时性,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的快速定位算法.该算法在井下巷道锚节点双链式部署结构的基础上,运用高斯密度函数对节点接收到的锚节点信号强度最大的RSSI信号进行滤波处理,再应用指数因子和滤波后RSSI值直接计算确定未知节点的坐标.指数因子采用一种改进的量子粒子群优化算法及定位均方根误差最小的准则进行优化.所提出的算法具有定位速度快、计算量小的优点,仿真实验结果验证了算法的可行性与有效性,适用于煤矿井下无线传感器网络实时定位系统中.
- 徐晓菊唐翔黄为勇
- 关键词:接收信号强度指示高斯滤波量子粒子群优化算法
- 一种采用改进CPSO算法的PID参数整定方法被引量:7
- 2014年
- 为提高控制系统的性能,提出了一种采用改进混沌粒子群(CPSO)算法的PID参数整定方法。该算法将混沌搜索应用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、惯性权重优化、随机常数以及局部最优解邻域点的产生的全过程,使其不仅具有全局寻优能力,而且具有持续与精细的局部搜索能力。3种典型控制系统的PID参数整定实验结果验证了所提方法的有效性,其性能明显优于常规方法。
- 黄为勇高玉芹张艳华
- 关键词:PID控制参数整定混沌优化粒子群优化算法
- 量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究被引量:9
- 2016年
- 收缩—扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系数控制方法,根据CE系数递减思想,提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略。采用Sphere、Rastrigrin、Griewank和Ackley四种典型的单峰与多峰标准测试函数研究了CE系数的不同控制策略以及不同初始值对量子粒子群优化算法收敛精度与收敛速度的影响,并与线性下降CE系数及固定CE系数两种控制策略进行了对比分析,得出了CE系数控制策略选择的一般性指导准则,为量子粒子群优化算法的应用提供依据。
- 黄为勇徐晓菊潘晓博孙彦景李松
- 关键词:量子粒子群优化算法控制策略凸凹性
- 一种基于SVR的发动机多模式故障诊断方法被引量:10
- 2015年
- 针对传统基于支持向量分类机(SVC)的发动机多模式故障诊断方法需要多个二类分类器的问题,提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的多模式故障诊断方法。该方法首先应用归一化的故障数据样本和一个支持向量回归机构建一个发动机故障诊断回归模型,再对支持向量回归机的输出结果进行基于距离的聚类操作得到发动机的故障模式,诊断模型的参数向量采用一种基于Tent混沌映射的量子粒子群优化算法及样本测试集的均方根误差与平均相对误差同时最小的准则进行整定。实验结果表明,所提出的方法能够克服常规支持向量分类机多模式故障诊断方法需要多个二类分类器的缺陷,降低了建模的时间复杂度,有效地提高了发动机的故障诊断性能。
- 黄为勇王义田秀玲张艳华
- 关键词:发动机故障诊断聚类量子粒子群优化算法
- RFID电子车牌用树脂缝隙天线的设计被引量:3
- 2016年
- 为了对车辆进行射频识别(RFID),设计一种用于有源电子车牌的弯折树脂缝隙天线,并根据车牌安装的实际情况设计了馈电结构。该天线能够将有源RFID模块与金属车牌有效一体化,而且树脂缝隙不易变形,能够加强天线的机械强度。利用HFSS软件对结构参数进行仿真优化,并分析了结构参数的变化对天线工作频带特性的影响,得到设计该天线的一般规律。仿真结果表明,该树脂缝隙天线工作频段满足RFID的2.45 GHz频段范围,具有较高的增益、较远的阅读距离和车辆识别所需的多波束辐射方向图。
- 赵文婧厉丹黄为勇吴双江
- 关键词:射频识别电子车牌方向图
- 一种传感器特性的高精度拟合方法被引量:2
- 2014年
- 为提高传感器非线性特性的拟合精度,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与量子粒子群优化算法(QPSO)的传感器特性拟合方法;该方法采用最小二乘支持向量机构建传感器特性的非线性回归模型,模型的参数向量由量子粒子群优化算法和学习样本平均绝对误差最小的准则进行优化;实验结果验证了该方法的有效性,其拟合绝对误差在10^(-9)~10^(-7)%之间,其拟合性能明显优于常规方法。
- 黄为勇高玉芹田秀玲
- 关键词:传感器最小二乘支持向量机量子粒子群优化