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国家自然科学基金(10673017)

作品数:9 被引量:22H指数:3
相关作者:李蓉崔延美贺晗王家龙龚建村更多>>
相关机构:北京物资学院中国科学院国家天文台中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市教育委员会科研基地更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球理学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇天文地球
  • 2篇理学

主题

  • 4篇耀斑
  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 3篇核函数
  • 2篇代表点
  • 2篇支持向量机
  • 2篇质子事件
  • 2篇太阳活动
  • 2篇太阳活动周
  • 2篇太阳质子事件
  • 2篇太阳周
  • 2篇向量机
  • 2篇黑子数
  • 2篇分类超平面
  • 2篇超平面
  • 1篇地磁
  • 1篇地磁活动
  • 1篇隐层
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇北京物资学院
  • 5篇中国科学院
  • 5篇中国科学院国...

作者

  • 6篇李蓉
  • 4篇崔延美
  • 3篇贺晗
  • 2篇王家龙
  • 1篇刘四清
  • 1篇孙媛
  • 1篇苗娟
  • 1篇朱翠莲
  • 1篇龚建村

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 1篇科学通报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇中国科学(G...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
第24太阳周太阳黑子数平滑月均值预报被引量:6
2008年
首先分析和检验了提出的相似周方法对第23太阳周各月的黑子数平滑月均值作的预报.然后依据对第24太阳周上升相长度和黑子数平滑月均值的极大值的预报,在假设极大值预报误差为20%,上升相长度预报误差为±7个月的条件下,从已有的23个太阳周中选取了第2,4,8,11,17,20和23周为第24太阳周的相似周.并且用两组相似周,第一组包含上述7个太阳周,第二组只包含第11,17,20和23周,分别对第24周的各月的黑子数平滑月均值的时间变化作了预报.最后,综合考虑了第24周起点的预报和最新的太阳黑子观测数据,对预报出的时间变化曲线给以时间定标,作出了第24周自2007年10月到2018年4月共127个月的黑子数平滑月均值的预报.
王家龙苗娟刘四清龚建村朱翠莲
关键词:黑子数
结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法被引量:2
2009年
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型。通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑。模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域。
李蓉崔延美
关键词:支持向量机核函数最优分类超平面代表点
Is a higher correlation necessary for a more accurate prediction?被引量:1
2011年
A higher correlation tends to yield a more accurate prediction,so that a correlation as high as possible has been searched for and employed in the prediction of solar activity.Instead of using geomagnetic activity during the descending phase of the solar cycle,the minimum annual aa index (aa min) is used as an indicator for the ensuing maximum amplitude (R m) of the sunspot cycle.A four-cycle periodicity is roughly shown in the correlation between R m and aa min.The widely accepted Ohl's precursor prediction method often fails due to the prediction error relative to its estimated uncertainty.An accurate prediction depends on the positive variation of the correlation rather than a higher correlation.Previous experiences by using this method indicate that a prediction for the next cycle,R m (24)=80 ± 17,is likely to fail,implying that the sunspot maximum of Cycle 24 may be either smaller than 63 or greater than 97.
DU ZhanLe WANG HuaNing
关键词:太阳活动周期太阳活动预报地磁活动
学习矢量量化网络在太阳耀斑预报中的应用
2009年
为了提高太阳耀斑预报的预报精度,主要是提高识别性能,提出了应用学习矢量量化(Learning Vector Quantity,LVQ)网络建立耀斑预报模型。LVQ是一种基于竞争学习规则的神经网络,采用有监督学习模式。算法每次修改连接获胜输出单元的权向量。更新规则是获胜单元的类别与输入向量的类别相匹配,它的权向量将向模式移近,否则将距离拉开。应用LVQ的耀斑预报模型是两层神经网络结构,输入层单元为预报因子的特征值,输出单元是耀斑预报的类别。仿真预报结果证明预报模型具有较高的预报精度,说明LVQ是有效的预报方法。
李蓉崔延美贺晗
关键词:耀斑参考点
基于BP神经网络的太阳质子事件预报模型
2009年
为了提高太阳质子事件的预报精度,采用反向传播神经网络(BackPropagation,BP)建立太阳质子事件预报模型。预报模型是三层网络结构,输入层有6个神经元组成,分别对应预报因子的特征值;隐层设置3个神经元;输出层的一个单元对应于活动区是否爆发质子事件。模型选择描述活动区特征的参量作为预报因子。数据实验采用2002年的数据进行模拟预报,结果显示预报模型具有较高的报准率。
李蓉崔延美贺晗
关键词:太阳质子事件耀斑隐层神经元权值
太阳质子事件短期预报模型研究
2010年
太阳质子事件预报是空间天气预报的重要组成部分。在太阳活动预报研究中,针对开发预报方法研究问题,已有的太阳质子事件预报模型主要采用统计和神经网络的方法。为了提高预报精度和准确率,选用了支持向量机和K近邻相结合的方法(称为SVM-KNN方法)建立太阳质子事件预报模型。模型选择的预报因子除了已有质子事件预报模型选用的传统太阳活动区黑子特征参量,还加入太阳活动区磁场参量。仿真预报采用2002年和2004年的数据,结果证明采用预报模型具有较高的报准率,证明SVM-KNN方法是一种有效的太阳活动预报方法。
李蓉崔延美贺晗
关键词:太阳质子事件耀斑
SVM-KNN分类器在网页分类中的应用被引量:5
2009年
为了提高中文网页自动分类的分类精度,将SVM-KNN方法用于中文网页分类。提出了一种中文网页的表示方法,在将下载的网页全部表示为向量空间的向量后,用SVM构造了一个多类分类器。在分类时通过在特征空间计算网页所表示的向量和分界面的距离决定采用SVM方法还是KNN方法对其分类。实验证明该方法是一种有效的方法,对网页分类的各类,使用该方法均比使用SVM方法具有更高的分类精度,同时能缓解SVM训练时对核参数的选择困难问题。
李蓉孙媛
关键词:支持向量核函数代表点分类超平面
基于支持向量机的汉语歧义切分算法被引量:3
2009年
针对于解决交集型伪歧义字段的切分,提出了一种应用支持向量机的汉语歧义切分方法。歧义切分问题可看为一个模式分类问题,为提高字段处理能力,应用支持向量机方法建立分类模型。先对歧义字段进行特征提取,采用互信息来表示歧义字段。求解过程是一个有教师学习过程,从歧义字段中挑选出一些高频伪歧义字段,人工将其正确切分作为训练样本并代入SVM训练得到一个分类模型。在分类阶段将SVM和KNN相结合构造一个新的分类器,对于待识别歧义字段代入分类器即可得到切分结果。实验证明不仅具有一定的识别准确率,而且可以提高歧义切分速度。
李蓉
关键词:支持向量机核函数特征提取
第24太阳周将是一个低太阳周?被引量:5
2009年
提出了一个简单实用的对太阳黑子数平滑月均值做比较的方法,考虑了国际黑子数的实际计数精度和已有实测数据时间序列特征,利用实测数据与本文推导出的比较黑子数大小的公式,估算出2009年1月至2009年4月太阳黑子数平滑月均值的范围,判断出第24周可能起始于2008年12月.然后用我们发展的相似周方法与相似位相概念做出了分别适用于预报第24周上升相的时间长度和极大黑子数值的统计公式,预测出第24周将在2013年9月至2014年5月期间出现平滑月均黑子数为60~80的最高峰,该值远低于第23周的120.8的高峰.
王家龙
关键词:太阳活动周黑子数
共1页<1>
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