湖南省自然科学基金(03jjy6025)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
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- 相关机构：湖南大学中南大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无标志的人体步行腿部骨架检测与跟踪被引量：2
- 2007年
- 在计算机视觉领域,人体运动分析的研究正因其广泛的应用前景而越来越受到研究者的重视。对于单目图像序列的人体运动跟踪,现有的方法大多需要进行人工干预,或者在身体上附着标志物,或者对第一帧图像进行手工标记。本文针对这一问题,提出一种简单而有效的自动检测人体腿部骨架的算法,该算法不需要任何人工干预,继而在传统的运动建模及矩形块RGB颜色匹配的基础上,提出一种圆周相交定点算法,结合踝关节的运动预测对获取的腿部骨架进行跟踪,有效地解决了两腿的自遮挡问题。论文最后给出了跟踪的实验结果。
- 冯莲邹北骥刘相滨刘丽丽
- 关键词：图像序列
- 一种改进的摄像机内外参数初值计算方法被引量：2
- 2007年
- 两步法是一种典型的多阶段最优化摄像机标定方法,其优点是标定精度高,容易实现。该算法的关键是第一步计算出来的外部参数和与畸变无关的内部参数的初值。由于初值的计算不是纯粹的线性问题,计算起来比较复杂。本文对此进行了改进,采用一种新的方法计算初值。另外,由于图像坐标值的精度直接影响标定精度,本文为此采用了数学形态学的膨胀和腐蚀方法,有效地克服了噪声的影响。实验结果表明,与平面模板两步法进行比较,本文算法减少了运算量,标定的结果适用于精度较高的场合。
- 康晶邹北骥刘相滨辛国江冯莲
- 关键词：两步法摄像机标定
