国家自然科学基金(10304015)
- 作品数：10 被引量：62H指数：6
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- 相关机构：西北工业大学西北核技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金声场声信息国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术天文地球更多>>
- 拖线阵声纳的匹配场后置波束形成干扰抵消方法被引量：2
- 2004年
- 根据拖曳线列阵对本舰噪声的接收响应机理 ,提出了一种用于本舰干扰抵消的新方法 ,即在现有后置波束形成干扰抵消器的基础上 ,利用本舰噪声在拖线阵上的拷贝场向量直接进行干扰波束形成 ,从而更好地达到消除本舰强干扰的目的。同时 ,还将匹配场干扰抵消方法推广应用于同方向强干扰背景下的弱目标检测问题。理论与仿真分析表明 ,匹配场 PIC比基于平面波的
- 杨坤德马远良邹士新赵亚梅
- 关键词：拖曳线列阵匹配场
- 用模拟退火差异进化算法进行匹配场反演被引量：9
- 2005年
- 分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性,构造一种结合两种算法优点的混合算法。模拟退火算法对差异进化算法的种群进行扰动,保留了差异进化算法的并行特性;在差异进化算法中引入模拟退火算法的重要性抽样思想,增强其逃离局部最优的能力,差异进化算法对目标函数梯度信息的利用仍然保留。仿真研究表明,混合算法在寻优时间与效率上达到了较好的平衡。
- 邹士新马远良杨坤德张翼鹏
- 关键词：模拟退火算法混合算法
- 用单纯形模拟退火混合算法反演地声参数被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于下降的单纯形算法和模拟退火算法的混合优化算法用于反演地声参数。下降的单纯形方法对于目标函数的梯度信息相当敏感,因此在参数空间中能迅速地移向极小点,但由于它只能向下移动,因而往往易陷入局部极小且依赖初始条件。而模拟退火算法使用随机选取的目标函数值在参数空间中搜索最佳答案,其结构有利于从局部极小中跳出,但是由于它不能利用目标函数的梯度信息因而对参数空间的搜索效率很低。混合方法结合了下降的单纯形方法与快速模拟退火方法这二者的优点,能更有效、更迅速地获得全局最优点。
- 邹士新杨坤德
- 关键词：匹配场处理
- 浅海声速剖面的匹配波束反演方法被引量：18
- 2005年
- 为了快速反演获得浅海声速剖面,利用匹配波束构造了反演代价函数,在此基础上研究了浅海声速剖面的匹配波束反演方法(MBI)。并运用东中国海的实验数据进行实际反演,验证了MBI的可行性和鲁棒性。利用垂直线列阵接收的29个不同位置的爆炸声信号进行了声速剖面反演, MBI反演的结果与实验中直接测量的声速剖面一致,且反演声速剖面的均方根误差小于2 m/s。研究结果表明,MBI比常规匹配场反演(MFI)获得浅海声速剖面更快速、更准确,并且对底质参数的失配具有较高的鲁棒性。
- 张忠兵马远良杨坤德鄢社锋
- 关键词：声速剖面反演方法均方根误差快速反演东中国海线列阵
- 稳健的匹配场噪声抑制与高分辨目标定位
- 在环境参数失配的条件下,提出一种稳健的匹配场噪声抑制矩阵滤波方法。利用该矩阵滤波器处理实测数据协方差阵,并利用特征分解获得其噪声子空间。利用拷贝场主特征向量与该噪声子空间.可以稳健高分辨的定位强水面干扰下的水下目标。利用...
- 邹士新马远良杨坤德雷波
- 关键词：匹配场处理噪声抑制
- 文献传递
- 脑—计算机接口技术的研究进展被引量：14
- 2004年
- 我们对生物医学工程领域新方向之一 ,并以研究残疾人支助为起点的脑一计算机接口技术进行了介绍 ,归纳了两次脑机接口技术国际学术会议的核心内容 ,总结了当前国内外最具代表性的研究成果 ,并分析了脑机接口技术存在的主要问题和未来发展方向。
- 杨坤德田梦君张海南赵亚梅
- 关键词：脑机接口生物医学工程计算机接口残疾人
- 自适应匹配场处理的运动补偿研究
- 本文研究了目标运动情况下的自适应匹配场处理运动补偿算法,并提出了强干扰背景下的子空间运动补偿算法,采用仿真验证了方法的正确性。
- 杨坤德马远良邹士新张翼鹏
- 文献传递
- 匹配场反演后验概率分析
- 邹士新马远良杨坤德雷波
- 一种高效的匹配场反演混合优化算法
- 将下山单纯形算法引入差异进化算法,提高了差异进化算法对目标函数梯度信息的利用,改善了差异进化算法的优化效率,由于下山单纯形算法与差异进化算法都是并行算法,混合算法同时具备了并行高效的特点。
- 邹士新马远良杨坤德张翼鹏
- 文献传递
- Robust adaptive matched field processing with sector eigenvector constraints被引量：6
- 2006年
- 标准适应 beamforming 或匹配的地处理要求精确复制品细微地与 sidelobe 控制为本地化在搜索参数空格回答 gridded。这份报纸论述处理的一个适应匹配的领域(AMFP ) algo rithm，它瞄准为 environmentai 失配获得坚韧性，并且同时减少即时计算负担。新方法与集中限制的附近的地点限制，环境不安限制和部门集成几 AMFP beamformers 的优点。建议算法的坚韧性和有效性通过数字模拟和试验性的地中海基准被说明了浅水的数据。
- YANG Kunde MA Yuanliang
- 关键词：特征向量
