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国家科技支撑计划(2006BAD10A1410)

作品数:12 被引量:45H指数:4
相关作者:王儒敬魏保子魏圆圆张英王大为更多>>
相关机构:中国科学院中国科学技术大学安徽理工大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇搜索
  • 4篇索引
  • 3篇引擎
  • 3篇搜索引擎
  • 3篇农产
  • 3篇农产品
  • 2篇知识
  • 2篇知识单元
  • 2篇农业
  • 2篇聚类
  • 2篇垂直搜索
  • 1篇地理定位
  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇信息抽取
  • 1篇异常数据
  • 1篇隐含语义索引
  • 1篇隐性知识
  • 1篇用户

机构

  • 12篇中国科学院
  • 8篇中国科学技术...
  • 1篇安徽理工大学

作者

  • 9篇王儒敬
  • 4篇魏保子
  • 3篇魏圆圆
  • 2篇武民民
  • 2篇李营
  • 2篇胡宜敏
  • 2篇张英
  • 2篇宋良图
  • 2篇黄伟
  • 2篇王大为
  • 1篇柴秀荣
  • 1篇应磊
  • 1篇杨紫微
  • 1篇黄友锐
  • 1篇苏雅茹
  • 1篇唐超礼
  • 1篇刘峰
  • 1篇黄河

传媒

  • 4篇微电子学与计...
  • 4篇计算机系统应...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 5篇2008
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
异常农产品价格数据的检测被引量:2
2010年
农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。
应磊王儒敬杨紫微苏雅茹
关键词:异常数据垂直搜索农业价格数据
基于GIS的农产品价格聚类的可视化被引量:5
2009年
提出了一种方法:利用GIS对农产品价格数据进行空间插值分析,对插值得到的数据聚类,并把聚类结果可视化.基于GIS强大的图形功能,结合价格数据的地理属性,形象化显示农产品价格的区域特性.该方法改善了过去农产品价格数据都是以枯燥的统计数字形式表示的模式,将有利于更好地引导农产品的流通.
柴秀荣王儒敬
关键词:GIS空间插值聚类可视化
MD5算法在农业数据消重中的应用被引量:2
2009年
垂直搜索引擎的数据来源于各大相关网站。随着互联网用户越来越多。相互转载,重复发布的数据也越来越多,由于这些重复及相似数据的存在,严重影响了搜索引擎的检索结果。针对这一问题本文提出了一种解决方法。即利用MD5算法在数据处理阶段有效的消除冗余数据。结果表明该方法很好的提高了检索质量。
刘峰王儒敬
关键词:垂直搜索引擎MD5算法冗余数据
自适应克隆选择算法及其仿真研究被引量:12
2009年
基于克隆选择算法基本原理,提出一种搜索函数最优解问题的自适应克隆选择算法(ACSA).在ACSA中,抗体的克隆数、高频变异率、每代更新数都能在优化过程中自适应调节,而且变异抗体具有免疫记忆功能.通过对ACSA的收敛性分析,并和标准克隆选择算法仿真比较,结果表明ACSA在求解函数最优解问题时具有较强的收敛性和自适应性.
魏圆圆唐超礼黄友锐
关键词:人工免疫函数优化
农产品市场名称地理定位的设计与实现被引量:1
2009年
为了对农产品市场价格信息进行地理分析,将网络上采集的大量农产品市场名称与其地理位置关联起来成为需要。本文通过地理信息库的匹配和网络搜索引擎的搜索结果的统计,将农产品市场名称转化为该市场所在县及其以上级的地名,并映射成该地名唯一的行政区划代码。结果表明该设计能实际应用于实际市场名的地理位置标定。
胡宜敏宋良图黄河武民民黄伟
关键词:农产品市场地理定位搜索引擎
基于替代算法的案例推理灾害救助系统被引量:3
2009年
为了能够有效的对灾后地区及时的给予物质和资金方面的救助,采用CBR推理技术,根据以往历史案例,合理的调拨物质和资金,提出了替代算法这一案例调整算法,基本实现系统最初设计的要求,使用结果表明此系统具有相当高的应用价值。
武民民宋良图黄伟胡宜敏
关键词:灾害救助专家系统
隐含语义索引在农业技术问答系统中的应用被引量:1
2008年
利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通过构造一个语义矩阵,进行奇异值分解消除"噪音"进行实现的.这样更清晰地表示出了词之间的语义相关性,使本系统可以接受被自然语言描述的问题.最后,对整个系统进行实验测试并对测试结果进行了分析,发现本系统比一般的基于VSM等方法实现的系统表现出了明显的优势.
魏保子王儒敬
关键词:隐含语义索引问答系统语义计算向量空间模型相似度
基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究被引量:2
2008年
讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性.
魏保子王儒敬
关键词:多AGENT技术信息抽取分布式抽取规则
基于用户兴趣的搜索结果动态聚类算法被引量:2
2008年
目前搜索引擎返回的结果往往比较多,而且各类文档混合在一起,没有针对性,使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档。提出了一种对搜索结果动态聚类算法,利用用户的兴趣特点,从搜索结果的文档中抽取摘要,利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类,将这些文档聚成不同类别。用户只需要找出自己感兴趣类别,便可以得到足够多感兴趣的文档。实验证明,这种方法是有效的,并具有抗噪声等良好性能。
李营王儒敬王大为魏保子
关键词:搜索引擎文本聚类
基于时空快照数据库的时间序列预测被引量:4
2008年
时空数据库是在空间数据库的基础上引入了时间维,时空数据模型和时空变化分析是GIS领域当前研究热点之一。提出一种在时空快照数据中预测时间序列发展和关联规则发现的方法。首先采用基态修正模型表达时空数据,从中提取出时空快照序列,将时空快照序列聚类为几个簇,再在簇内挖掘关联规则。将该方法应用于实验数据,结果证明这种方法能够有效地从时空快照数据中发现时空序列的发展趋势。
王大为王儒敬李营魏保子
关键词:时空数据时间序列关联规则
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