广东省科技计划工业攻关项目(2012B050600028)
- 作品数：45 被引量：168H指数：8
- 相关作者：蔡延光黄戈文蔡颢邢延乐冰更多>>
- 相关机构：广东工业大学奥尔堡大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程理学更多>>
- 云计算环境下的数据准确性评估被引量：4
- 2014年
- 数据质量是数据挖掘和数据分析结论有效性和准确性的基础、前提和保障,数据质量评估是解决数据质量问题的关键。数据质量评估的标准是多种多样的,其中准确性评估是一个重要的指标。设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,利用Benford法则对数据的准确性进行评估。
- 贾小彦王帅邢延蔡延光
- 关键词：云计算数据质量
- LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较
- 2019年
- 人口普查是政府在各个时期获取人口资料、掌握国情国力的一种最基本的调查方法。即使在现在科技发达的社会,人口普查也是非常耗时耗力的。自中华人民共和国成立,只进行过6次全国性的人口普查。在这个数据爆炸式增长、科技快速进步的时代,通过人工智能技术并借助大数据来估算城市人口,可以节省大量的时间成本和人力消耗,能够让人口普查工作更为高效。甚至有实现对人口的实时动态预测。运用LightGBM算法和ARIMA算法分别对人口流动情况进行预测,比较两个算法在人口流动预测应用方向的准确率,得出了LightGBM算法在人口流动预测上的准确率比ARIMA算法的准确率高,同时ARIMA算法的计算时间是LightGBM算法计算时间的7至10倍,甚至更多倍数。
- 王建成蔡延光
- 基于ARM平台的心血管健康远程监护系统的设计与实现被引量：3
- 2019年
- 针对我国心血管疾病发病率和死亡率都极速增长的问题,设计了一套基于ARM平台的心血管健康远程监护系统。系统采用生理传感器对人体的心率、体温、血压、血氧饱和度等心血管健康指标参数进行检测,将数据通过以太网上传至大数据服务平台。大数据服务平台对用户数据进行分析、远程诊断,为用户提供心血管健康状态在线评估、心血管健康监护在线服务等新型信息服务。通过引入该系统,实现了患者心血管健康状况的远程监护,同时有效地缓解医疗资源短缺及资源分配不平衡的现象。
- 林枫蔡延光李帅
- 关键词：心血管疾病ARM平台远程监护
- 新冠肺炎CT影像的DNN对抗攻击研究被引量：2
- 2022年
- 在深度学习应用于新型冠状肺炎CT智能识别的研究中,大量研究人员通过构建深度神经网络训练模型,从而理解医学影像数据内容,辅助新冠肺炎诊断。提出AMDRC-Net架构,其中的残差结构,通过恒等映射解决了网络退化问题,与此同时,针对残差结构阻碍新特征探索的新问题,受到注意力机制等最新研究启发,研究了长短注意力引导机制。关注深度学习模型安全性问题,讨论基于梯度上升的对抗攻击方法;为了解决其单一性问题,通过长短注意力机制,增加有效对抗扰动的同时减少冗余扰动,紧接着,提出的对抗攻击算法A-IM-FGSM,将对抗攻击问题转化为自适应约束问题,即可微变换思想用于迭代攻击中,探究注意力引导机制与DNN对抗攻击的相互关系。最后进行的实验中,在新型冠状肺炎CT数据集上,通过AMDRC-Net进行模型训练,设计对比实验、可视化实验、对抗攻击实验。
- 胡耿蔡延光
- 求解TSP的变邻域蝙蝠算法
- 2022年
- 针对现有蝙蝠算法易早熟、收敛不精等问题,提出一种变邻域蝙蝠算法。通过结合三种变邻域策略,提升算法局部搜索能力,同时加入惯性权重,均衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。结果表明提出的变邻域蝙蝠算法能够有效地解决TSP问题,且效果比其他传统算法更优。
- 朱德鑫蔡延光
- 关键词：TSP问题惯性权重
- 基于JavaEE的专业英语学习交流平台被引量：3
- 2013年
- 本文借助于JavaEE环境,采用MVC模式,整合OScache、Log4j、JavaMail、Ajax+Json、SHA1、Session、Java I/O等技术,设计并实现了一个B/S架构的专业英语学习交流平台。该平台后台框架采用Spring3+Struts2+JDBCTemplate技术,前台页面使用JqueryEasyUI等技术来实现。该平台提供自动化专业英语课程的日常教学和学生个人自主学习等多种功能,具有使用方便、可移植性强、易于维护等特点。
- 程尧邢延蔡延光陈玮
- 关键词：WEB数据库系统MVC模式
- 并行烟花算法求解多货场电子商务物流运输调度问题被引量：1
- 2020年
- 根据电子商务物流运输调度过程中的特征,考虑了不同区域司机配送成本、多货场、时间窗等约束条件,建立了一种多货场电子商务物流运输调度模型,并提出一种并行烟花算法进行求解.所提出的算法采用货场车辆数与最大位置法结合的实数编码方式,并提出一种并行交流策略加强了算法的全局搜索能力以及提高运算速度.对比实验表明,相对于改进前的烟花算法,并行烟花算法具有较好的求解精度和求解时间.
- 陈厚仁蔡延光黄戈文蔡颢
- 关键词：车辆路径问题
- 混沌烟花算法求解旅行商问题被引量：13
- 2019年
- 旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一种经典的组合优化问题,属于典型的NP难问题,具有重要的研究价值。文中提出了一种混沌烟花算法来求解TSP。所提算法使用最大位置法定义离散域中的烟花算法,并加入混沌优化策略来增强算法的搜索能力。设计了4个参数实验来分析主要参数对CFWA的影响并确定了较优的参数设置。对比实验表明:相比于对比算法,混沌烟花算法求解旅行商问题时具有较好的收敛性和稳定性。
- 蔡延光陈厚仁戚远航
- 关键词：混沌搜索旅行商问题
- 自适应遗传灰狼优化算法求解带容量约束的车辆路径问题被引量：28
- 2019年
- 带容量约束的车辆路径问题是NP难的组合优化问题,精确算法无法在合理的时间内得到有效的解.本文提出了一种采用灰狼空间整数编码和先路由后分组解决方案生成策略的自适应遗传灰狼优化算法用于求解带容量约束的车辆路径问题.该算法提出了移动平均自适应灰狼更新策略和灰狼基因遗传策略提高全局收敛能力,同时提出带3-opt的劣势点启发邻域搜索策略来增强算法的全局和局部搜索能力.实验结果表明:所提出算法具有较高的计算精度和较强的寻优能力,有较高的鲁棒性,通过与自适应扫描和速度推测粒子群优化算法、K均值聚类和灰狼优化混合算法、大邻域搜索和蚁群优化混合算法、基于精英选择的多种群人工蜂群算法、基于集覆盖的扩展节省算法、混合变邻域生物共栖搜索算法等6个算法对比证明了算法的有效性.
- 黄戈文蔡延光戚远航陈厚仁王世豪
- 关键词：车辆路径问题自适应更新邻域搜索
- 基于多模型融合的工业工件剩余寿命预测
- 2020年
- 针对工业设备系统或者核心部件在较恶劣的环境中,传感器收集数据不准确的问题,提出基于LightGBM模型、XGBoost模型和GBDT模型两两融合的方法,实现工业工件剩余寿命预测。对比传统ridge模型、GBDT模型、LightGBM模型和XGBoost模型进行实验仿真分析,得出GBDT模型、LightGBM模型和XGBoost模型的预测精度比传统ridge模型更高,基于GBDT模型、LightGBM模型和XGBosot模型的两两加权融合相比于各自模型的预测精度更高。
- 王建成蔡延光
- 关键词：RIDGE
