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国家高技术研究发展计划(2006AA10Z211)

作品数:3 被引量:24H指数:3
相关作者:张真孔祥波王鸿斌赵丽稳罗茜更多>>
相关机构:中国林业科学研究院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 4篇小蠹
  • 3篇声音
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇昆虫
  • 2篇发声
  • 2篇发声器
  • 2篇发声器官
  • 2篇MFCC
  • 1篇大小蠹
  • 1篇电镜
  • 1篇电镜观察
  • 1篇信号
  • 1篇智能技术
  • 1篇声音识别
  • 1篇声音信号
  • 1篇碳氢化合物
  • 1篇体壁
  • 1篇天牛
  • 1篇图像

机构

  • 6篇中国林业科学...
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 6篇张真
  • 5篇王鸿斌
  • 5篇孔祥波
  • 3篇罗茜
  • 2篇赵丽稳
  • 1篇竺乐庆

传媒

  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇植物保护
  • 1篇林业科学研究
  • 1篇第三届中国森...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
昆虫声音信号和应用研究进展被引量:13
2008年
昆虫声音信号是昆虫在长期进化过程中形成的种内、种间信息交流方式之一,在昆虫求偶、聚集、攻击、报警等各种行为中起着重要作用。近年随着微电子和计算机信息科学的快速发展,越来越多的昆虫发声机制被揭示。本文简要评述了不同目昆虫的发声器官和发声机制,及其声音信号特征和信号采集分析方法,并讨论了昆虫声音信号的研究趋势和实际应用问题。
赵丽稳王鸿斌张真孔祥波
关键词:声音信号发声器官发声机制
天牛和小蠹虫体壁碳氢化合物的特征分析
昆虫种类鉴别是昆虫学研究的基础,而传统的昆虫分类方法有时无法满足一些体形较小、外部形态相似、难以辨别的昆虫种类。我们分析鞘翅目昆虫如天牛和小蠹虫体壁的碳氢化合物,探索其作为昆虫种类鉴别的化学分类特征因子的可行性。采用固相...
陈大风孔祥波王鸿斌张真
关键词:碳氢化合物天牛昆虫分类
文献传递
人工智能技术在森林保护中的应用
随着计算机技术的不断高速地发展,作为计算机科学的分支学科人工智能(Artificial Intelligence)的发展也十分迅速。被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。它企图了解智能的实质...
张真竺乐庆王鸿斌孔祥波张培毅
关键词:人工智能专家系统图像识别
文献传递
红脂大小蠹声音信号记录、分析与发声器官电镜观察被引量:9
2012年
应用开发设计的昆虫声音采集与录制系统,对在不同实验条件下(玻璃板夹心、木段钻孔、室外直接测定)的红脂大小蠹两性成虫声音信号进行了采集、放大与数字化记录,并应用Adobe Audition与matlab软件分别对雌雄成虫的胁迫声、雄虫求偶声、雄虫竞争声、雌虫回应声等声音信号进行了脉冲组、频率、持续时间、频谱等特征分析,此外,还应用扫描电镜对其摩擦发声器官进行了观察与记录。研究结果表明:红脂大小蠹整体摩擦声音频率为35.3 kHz;雌雄间声音有显著区别,其摩擦发音结构音锉也有明显不同;而不同行为下所发出的声音信号在时域和频域上也略有差异,显示其与行为交流密切相关。
王鸿斌赵丽稳罗茜张真孔祥波
关键词:红脂大小蠹发声器官
基于MFCC与神经网络的小蠹声音种类自动鉴别被引量:9
2011年
昆虫发出的各种声音具有种间特异性,是非常可靠的分类依据。利用这一特性,本实验旨在探索一种对昆虫自动分类的新方法。本实验录制了红脂大小蠹、云南切梢小蠹、短毛切梢小蠹和华山松大小蠹4种小蠹虫的胁迫声,利用Adobe Adition2.0对每个声音文件进行降噪,再将其截取成只含有一个脉冲组的声音片段。在MATLAB环境下对这些声音片段进行端点监测并提取12维的MFCC(Mel频率倒谱系数),然后将此特征参数输入BP神经网络进行训练和检测。设置训练样本数为20、40、60、80、100,4种小蠹检测样本数分别为54、95、54、50,结果显示识别率随着训练样本数的增加而提高,在训练样本量为100时的最高识别率达到98.14%,平均识别率为93.29%,收到了较好的效果。为了验证小蠹种类数对识别率的影响,本实验对4种小蠹进行了两两比较,结果显示总体上高于4种一起识别的结果。
罗茜王鸿斌张真孔祥波
关键词:小蠹声音神经网络MFCC
基于MFCC和BP神经网络的小蠹声音识别
在多数情况下,对于昆虫的探测和识别过程是一个非常复杂的过程,因为更多情况下我们听到它们的时候更多,尤其是那些生活在复杂的生境和夜间活动的昆虫。昆虫发出的各种声音具有种间特异性,是非常可靠的分类依据。利用这一特性,本实验旨...
罗茜王鸿斌张真孔祥波
关键词:小蠹声音神经网络MFCC
文献传递
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